Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений

Предложен критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки в условиях квазиповторных наблюдений для моделирования в классе авторегрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Выявлено условие редукции оптимальной авторегрессионной модели, которое зави...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2016
Автор:	Сарычев, О.П.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Назва видання:	Управляющие системы и машины
Теми:	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112894
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений / О.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 1. — С. 3–15. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-112894
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1128942017-01-30T03:03:05Z Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений Сарычев, О.П. Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Предложен критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки в условиях квазиповторных наблюдений для моделирования в классе авторегрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Выявлено условие редукции оптимальной авторегрессионной модели, которое зависит от параметров модели и объемов выборок. Запропоновано критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні та перевірні підвибірки за умов квазіповторних спостережень для моделювання в класі авторегресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Виявлено умову редукції оптимальної авторегресійної моделі, що залежить від параметрів моделі і обсягів вибірок. Introduction and purpose: The linear autoregression equation is traditional mathematical object in the theory and practice of the Group Method of Data Handling (GMDH). In 80-th years of the last century academician O.G. Ivakhnenko often posed such tasks in connection with so-called “the objective system analysis (OSA)” and then, as a rule, as criterion of selection of models (parameter of quality of regression equation) the criterion of regularity of GMDH was applied. The developed criterion is the criterion of regularity which is constructed with dividing of observations on training and testing subsamples in conditions of quasirepeated observations. Methods: Object of research is process of modelling in a class of autoregression equations in conditions of uncertainty on structure of regressors. In this theoretical article we used the multivariate statistical analysis, the regression analysis, the theory of matrixes, the mathematical analysis and the Group Method of Data Handling. Results: For modeling in a class of autoregression equations the criterion of regularity with dividing of observation sample on training and testing subsamples in conditions of quasirepeated observations is offered. It is proved, that the optimum set of regressors exists. The condition of a reduction of optimal autoregression equation is obtained. This condition depends on parameters of autoregression equation and volumes of samples. Conclusion: The developed criterion of regularity allows solving a problem of structural identification in a class of autoregression equations in conditions of quasirepeated observations and can be recommended at the decision of various scientific and practical problems. 2016 Article Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений / О.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 1. — С. 3–15. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112894 519.25:681.5 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
spellingShingle	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Сарычев, О.П. Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений Управляющие системы и машины
description	Предложен критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки в условиях квазиповторных наблюдений для моделирования в классе авторегрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Выявлено условие редукции оптимальной авторегрессионной модели, которое зависит от параметров модели и объемов выборок.
format	Article
author	Сарычев, О.П.
author_facet	Сарычев, О.П.
author_sort	Сарычев, О.П.
title	Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
title_short	Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
title_full	Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
title_fullStr	Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
title_full_unstemmed	Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
title_sort	линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate	2016
topic_facet	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112894
citation_txt	Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений / О.П. Сарычев // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 1. — С. 3–15. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
series	Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv	AT saryčevop linejnaâavtoregressiâsoslučajnymikoéfficientaminaosnovemetodagruppovogoučëtaargumentovvusloviâhkvazipovtornyhnablûdenij
first_indexed	2024-03-30T09:24:19Z
last_indexed	2024-03-30T09:24:19Z
_version_	1796149932006047744

Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учёта аргументов в условиях квазиповторных наблюдений

Репозитарії

Схожі ресурси