Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций

Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций

Предложен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются выпуклыми компактами евклидового пространства. Алгоритм основан на использовании опорных функций выпуклых компактов и методов негладкой оптимизации....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Дата:2016
Автор: Журбенко, Н.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Назва видання:Теорія оптимальних рішень
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113030
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций / Н.Г. Журбенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 137-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-113030
record_format dspace
spelling irk-123456789-1130302017-02-01T03:02:37Z Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций Журбенко, Н.Г. Предложен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются выпуклыми компактами евклидового пространства. Алгоритм основан на использовании опорных функций выпуклых компактов и методов негладкой оптимизации. Запропоновано алгоритм побудови лінійних бінарних класифікаторів. Об’єкти розпізнавання представляються опуклими компактами евклідового простору. Алгоритм заснований на використанні опорних функцій опуклих компактів і методів негладкої оптимізації. An algorithm for construction of linear binary classifiers is proposed. The objects of recognition are presented by convex compacts of Euclidean space. The algorithm is based on the use of support functions of convex compacts and nonsmooth optimization methods. 2016 Article Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций / Н.Г. Журбенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 137-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. XXXX-0013 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113030 519.8 ru Теорія оптимальних рішень Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description Предложен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются выпуклыми компактами евклидового пространства. Алгоритм основан на использовании опорных функций выпуклых компактов и методов негладкой оптимизации.
format Article
author Журбенко, Н.Г.
spellingShingle Журбенко, Н.Г.
Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
Теорія оптимальних рішень
author_facet Журбенко, Н.Г.
author_sort Журбенко, Н.Г.
title Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
title_short Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
title_full Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
title_fullStr Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
title_full_unstemmed Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
title_sort построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2016
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113030
citation_txt Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций / Н.Г. Журбенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 137-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Теорія оптимальних рішень
work_keys_str_mv AT žurbenkong postroenielinejnyhklassifikatorovnaosnoveispolʹzovaniâopornyhfunkcij
first_indexed 2024-03-30T09:25:04Z
last_indexed 2024-03-30T09:25:04Z
_version_ 1796149947880439808

Схожі ресурси