Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов

Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов

Разработаны теоретические основы рекуррентно-параллельных вычислений в комбинаторном алгоритме МГУА для моделирования и прогнозирования сложных многомерных взаимосвязанных процессов в классе моделей векторной авторегрессии. Продемонстрирована эффективность разработанного алгоритма....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автор: Ефименко, С.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Назва видання:Управляющие системы и машины
Теми:
Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113390
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов / С.Н. Ефименко // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 80–85. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-113390
record_format dspace
spelling irk-123456789-1133902017-02-08T03:03:21Z Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов Ефименко, С.Н. Интеллектуальные информационные технологии в экономике Разработаны теоретические основы рекуррентно-параллельных вычислений в комбинаторном алгоритме МГУА для моделирования и прогнозирования сложных многомерных взаимосвязанных процессов в классе моделей векторной авторегрессии. Продемонстрирована эффективность разработанного алгоритма. Розроблено теоретичні основи рекурентно-паралельних обчислень у комбінаторному алгоритмі МГУА для моделювання та прогнозування складних багатовимірних взаємозв’язаних процесів у класі моделей векторної авторегресії. Продемонстровано ефективність розробленого алгоритму. Introduction. The problem of the mathematical modelling and prediction of the multidimensional interrelated time series is considered. It is used in economy, ecology and sociology. While many scientific proceedings are dedicated to modelling of one-dimensional time series, the experience of multidimensional time series modelling is insufficient. Methods. An approach to the structural and parameters identification of the multidimensional time series is considered when parameters for every model is estimated independently. An algorithm with selecting of more than one best model for every process is used. The purpose is to combine all possible variants of system models and to select the best one by additional criterion. Results. Theoretical grounds of recurrent-and-parallel computing in combinatorial GMDH algorithm and software for modeling and prediction of complex multidimensional interrelated processes in the class of vector autoregression models are developed. Conclusion. The scheme of paralleling for recurrent COMBI algorithm allows to solve the problem when arguments amount exceeds capability of scheme with the exhaustive search. The effectiveness of the constructed algorithm is demonstrated by prediction of the interrelated processes in the field of investment activity of Ukraine with the purpose of information support of administrative decisions. 2016 Article Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов / С.Н. Ефименко // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 80–85. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113390 519.163 + 681.5.015 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Интеллектуальные информационные технологии в экономике
spellingShingle Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Ефименко, С.Н.
Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов
Управляющие системы и машины
description Разработаны теоретические основы рекуррентно-параллельных вычислений в комбинаторном алгоритме МГУА для моделирования и прогнозирования сложных многомерных взаимосвязанных процессов в классе моделей векторной авторегрессии. Продемонстрирована эффективность разработанного алгоритма.
format Article
author Ефименко, С.Н.
author_facet Ефименко, С.Н.
author_sort Ефименко, С.Н.
title Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов
title_short Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов
title_full Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов
title_fullStr Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов
title_full_unstemmed Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов
title_sort построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2016
topic_facet Интеллектуальные информационные технологии в экономике
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113390
citation_txt Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов / С.Н. Ефименко // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 80–85. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT efimenkosn postroeniesistemprognoznyhmodelejmnogomernyhvzaimosvâzannyhprocessov
first_indexed 2024-03-30T09:26:56Z
last_indexed 2024-03-30T09:26:56Z
_version_ 1796149983746981888

Схожі ресурси