Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось
Решена задача автоматизации построения диагностических и распознающих моде- лей по прецедентам на основе нейро-нечетких сетей. Предложен метод построения нейро- нечётких сетей с хэширующим преобразованием на обобщённую ось, который позволяет повысить уровни автоматизации синтеза и обобщения моделе...
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автор: | Субботин, С.А. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
Назва видання: | Математичні машини і системи |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113466 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось / С.О. Субботін // Математичні машини і системи. — 2015. — № 1. — С. 20-28. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Математическая модель функциональной среды РІМ-системы на основе теории нечетких множеств и теории гранулирования
за авторством: Елисеева, Е.В., та інші
Опубліковано: (2009) -
Комплекс характеристик и критериев сравнения обучающих выборок для решения задач диагностики и распознавания образов
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2010) -
Метод извлечения обучающих выборок из исходных выборок большого объема для диагностирования и распознавания образов
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2013) -
Формирование выборок с пространственной локализацией и преобразованием на обобщённую ось
за авторством: Субботин, С.А.
Опубліковано: (2013) -
Определение адекватности моделей сложных дискретных систем
за авторством: Нестеренко, Б.Б., та інші
Опубліковано: (2008)