Визначення оптимальної кількості кластерів

Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідни...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автор: Лапач, С.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2015
Назва видання:Математичні машини і системи
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113493
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-113493
record_format dspace
spelling irk-123456789-1134932017-02-10T03:02:31Z Визначення оптимальної кількості кластерів Лапач, С.М. Обчислювальні системи Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідних підобластей факторного простору при побудові регресійних моделей. Рассмотрена проблема определения оптимального количества кластеров в случае разрывного факторного пространства. Описаны научная идея и алгоритм формирования кластеров, который основан на описании зависимости изменения критерия Q от количества кластеров сплайн-регрессией. Область применения: выделение однородных подобластей факторного пространства при построении регрессионных моделей. The problem of definition of the optimum quantity of clusters in case of discontinuous factor space was considered. The scientifically-based idea and cluster formation algorithms are described; the latter being based on the description of dependency of Q criteria changes from the quantity of spline regression clusters. Areas of use – allocation of homogeneous subareas of factor space at regression models creation. 2015 Article Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113493 519.237.8 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Обчислювальні системи
Обчислювальні системи
spellingShingle Обчислювальні системи
Обчислювальні системи
Лапач, С.М.
Визначення оптимальної кількості кластерів
Математичні машини і системи
description Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідних підобластей факторного простору при побудові регресійних моделей.
format Article
author Лапач, С.М.
author_facet Лапач, С.М.
author_sort Лапач, С.М.
title Визначення оптимальної кількості кластерів
title_short Визначення оптимальної кількості кластерів
title_full Визначення оптимальної кількості кластерів
title_fullStr Визначення оптимальної кількості кластерів
title_full_unstemmed Визначення оптимальної кількості кластерів
title_sort визначення оптимальної кількості кластерів
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2015
topic_facet Обчислювальні системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113493
citation_txt Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT lapačsm viznačennâoptimalʹnoíkílʹkostíklasterív
first_indexed 2024-03-30T09:27:29Z
last_indexed 2024-03-30T09:27:29Z
_version_ 1796149994698309632