Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР
В статье исследованы возможные направления решения вопросов обеспечения жизнеспособности во времени в системах обработки информации для поддержки принятия решений в быстро изменяющихся условиях техногенной опасности. На основе системного подхода изучена функция времени в процессе развития системы ил...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113554 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР / О.А. Кряжич // Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 170-176. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-113554 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1135542017-02-11T03:02:48Z Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР Кряжич, О.А. Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення В статье исследованы возможные направления решения вопросов обеспечения жизнеспособности во времени в системах обработки информации для поддержки принятия решений в быстро изменяющихся условиях техногенной опасности. На основе системного подхода изучена функция времени в процессе развития системы или отказа в работе. Представлен возможный математический аппарат исследования проблемы. Сделаны выводы о возможном применении исследуемого вопроса. У статті досліджені можливі напрями вирішення питань забезпечення життєздатності у часі в системах обробки інформації з метою підтримки прийняття рішень під час швидкоплинних умов техногенної небезпеки. На основі системного підходу досліджена функція часу у процесі розвитку системи або її відмови. Наведено можливий математичний апарат дослідження проблеми. Зроблені висновки щодо можливого застосування досліджуваного питання. The potential directions for the solution of the problems of maintenance of viability in time in systems of processing of the information in order to decision support under rapidly changing technological hazards are investigated in the paper. On the basis of a systematic approach the function of time under the development of the system or of its failure is regarded. The mathematical apparatus of research of a problem is presented. Conclusions about the possible use of the investigated question were made. 2015 Article Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР / О.А. Кряжич // Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 170-176. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113554 004.031.43 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення |
| spellingShingle |
Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Кряжич, О.А. Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР Математичні машини і системи |
| description |
В статье исследованы возможные направления решения вопросов обеспечения жизнеспособности во времени в системах обработки информации для поддержки принятия решений в быстро изменяющихся условиях техногенной опасности. На основе системного подхода изучена функция времени в процессе развития системы или отказа в работе. Представлен возможный математический аппарат исследования проблемы. Сделаны выводы о возможном применении исследуемого вопроса. |
| format |
Article |
| author |
Кряжич, О.А. |
| author_facet |
Кряжич, О.А. |
| author_sort |
Кряжич, О.А. |
| title |
Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР |
| title_short |
Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР |
| title_full |
Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР |
| title_fullStr |
Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР |
| title_full_unstemmed |
Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР |
| title_sort |
обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в сппр |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| publishDate |
2015 |
| topic_facet |
Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113554 |
| citation_txt |
Обеспечение жизнеспособности информации во времени при ее обработке в СППР / О.А. Кряжич // Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 170-176. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| series |
Математичні машини і системи |
| work_keys_str_mv |
AT krâžičoa obespečeniežiznesposobnostiinformaciivovremeniprieeobrabotkevsppr |
| first_indexed |
2025-07-08T05:58:46Z |
| last_indexed |
2025-07-08T05:58:46Z |
| _version_ |
1837057261518716928 |
| fulltext |
170 © Кряжич О.А., 2015
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2015, № 2
УДК 004.031.43
О.А. КРЯЖИЧ
*
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЖИЗНЕСПОСОБНОСТИ ИНФОРМАЦИИ ВО ВРЕМЕНИ ПРИ ЕЕ
ОБРАБОТКЕ В СППР
*
Институт телекоммуникаций и глобального информационного пространства НАН Украины, Киев, Украина
Анотація. У статті досліджені можливі напрями вирішення питань забезпечення життєздат-
ності у часі в системах обробки інформації з метою підтримки прийняття рішень під час швид-
коплинних умов техногенної небезпеки. На основі системного підходу досліджена функція часу у
процесі розвитку системи або її відмови. Наведено можливий математичний апарат дослідження
проблеми. Зроблені висновки щодо можливого застосування досліджуваного питання.
Ключові слова: модель, життєздатна система, інформація, вірогідність, СППР.
Аннотация. В статье исследованы возможные направления решения вопросов обеспечения жиз-
неспособности во времени в системах обработки информации для поддержки принятия решений в
быстро изменяющихся условиях техногенной опасности. На основе системного подхода изучена
функция времени в процессе развития системы или отказа в работе. Представлен возможный
математический аппарат исследования проблемы. Сделаны выводы о возможном применении ис-
следуемого вопроса.
Ключевые слова: модель, жизнеспособная система, информация, вероятность, СППР.
Abstract. The potential directions for the solution of the problems of maintenance of viability in time in
systems of processing of the information in order to decision support under rapidly changing technologi-
cal hazards are investigated in the paper. On the basis of a systematic approach the function of time under
the development of the system or of its failure is regarded. The mathematical apparatus of research of a
problem is presented. Conclusions about the possible use of the investigated question were made.
Keywords: model, viable system, information, probability, DSS (Decision Support System).
1. Введение
Технологические достижения последних лет позволяют говорить о достижении опреде-
ленного уровня надежности, устойчивости, гарантоспособности и других показателей
обеспечения достоверности информации в результате ее преобразования, хранения и пере-
дачи компьютерными средствами.
Актуальность исследуемой темы состоит в том, что возникновение критических си-
туаций показывает совершенно иную картину: отказы систем управления и защиты ядер-
ных реакторов и химических предприятий, невозможность использовать информационные
технологии (ИТ) обработки информации для поддержки принятия решений (СППР) на по-
жарах через отсутствие механизмов адаптации алгоритмов к условиям развивающейся си-
туации, несвоевременность и неточность принимаемых решений в разных сферах государ-
ственного управления при выходе параметров управляемой системы за пределы, установ-
ленные стандартами. Можно ли говорить в таком случае о том, что система надежна и вы-
полняет свою миссию или что система жизнеспособна, то есть, адаптируется в соответст-
вии с изменением ситуации?
Миссия системы определяется в границах времени. В таком случае надежность мо-
жет быть определена как вероятность того, что система будет работать удовлетворительно
в течение данного периода времени. Таким образом, жизнеспособность системы может
быть представлена как функция времени и решена как задача моделирования вероятности
развития определенной ситуации во времени.
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2015, № 2 171
Целью работы является исследование возможных направлений решения вопросов
обеспечения жизнеспособности во времени в системах обработки информации для под-
держки принятия решений в быстро изменяющихся условиях техногенной опасности.
Для раскрытия поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
– изложены основы системного подхода в решении задач обеспечения жизнеспо-
собности технологий обработки информации;
– представлен математический аппарат исследования проблемы обеспечения жиз-
неспособности во времени информационно-аналитических технологий СППР.
Следует отметить, что цель обеспечения жизнеспособности систем получения, об-
работки и передачи информации рассматривается с момента появления первых образцов
электронно-вычислительной техники. Особенно дискуссионным этот вопрос стал в 60-70
годы прошлого века, когда в СССР академик В.М. Глушков представил проект Общегосу-
дарственной автоматизированной системы учета и обработки информации (ОГАС) [1], а в
Чили британский кибернетик Стаффорд Бир попытался внедрить свой проект «Киберсин»
[2]. Однако по мере совершенствования технологий получения, обработки и передачи ин-
формации вопрос обеспечения жизнеспособности становится все более проблемным и ак-
туальным.
2. Проблематика исследования
Любая сложная система состоит из множества компонентов. В самом простом случае каж-
дый компонент можно описать с двух позиций: функционирования (действия) или ошибки
(бездействия). Когда набор операционных компонентов и набор компонентов ошибки оп-
ределены, можно обозначить статус системы. Проблема состоит в том, чтобы вычислить
вероятность использования компонентов системы, обеспечивающих функционирование
системы на некотором отрезке времени, не приводящее к возникновению ошибок. Реше-
ние задачи избежать ошибок во времени и позволит говорить о системе, как о жизнеспо-
собной.
Согласно Стаффорду Биру, жизнеспособной является любая система, способная
поддерживать свое самостоятельное существование в определенной среде. При этом одна
из основных особенностей жизнеспособности – адаптация к изменяющимся условиям [2].
В «Энциклопедии кибернетики» представлена некоторая критика положений Ст.
Бира в отношении сложных систем управления. В частности отмечено, что Ст. Бир считал
предметом кибернетики только очень сложные вероятностные системы [3] и указывается,
что термины «сложная система» и «большая система» не тождественны. Итак, логически
подведена черта: строгое математическое определение сложных систем управления дать
практически не возможно, но такую систему можно характеризовать в соответствии с тре-
бованиями к точности функционирования, динамической устойчивости, инвариантности
относительно внешних возмущений и помех, нечувствительности к изменению парамет-
ров, надежности, живучести и т.д. [3].
Академик В.М. Глушков в работе [1] конкретизировал требования, предъявляемые
к вычислительным системам управления, выделив семь принципов: автоматизация доку-
ментооборота, одноразовый ввод данных, динамическая целостность, системное единство,
типовость (универсальность и унификация), модульность. В этом же труде анализируется
процесс восприятия информации человеком в виде определенных полей, что представля-
ется с помощью математических функций ),( txfy = , где t – время, x – точка, в которой
измеряется поле, y – величина поля в этой точке. При измерении поля в фиксированной
точке x= a функция ),( txf вырождается в функцию времени ),()( tafty = . В большин-
стве случаев все скалярные величины, входящие в соотношение ),( txfy = , могут прини-
мать непрерывный ряд значений. Вследствие этого информация, представляемая таким
172 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2015, № 2
образом, будет непрерывной [1]. В ином случае без необходимых преобразований точ-
ность информации становится ограниченной, в том числе и ограниченной во времени.
Поскольку человек воспринимает информацию в дискретном виде, любая информа-
ция может быть аппроксимирована дискретной информацией с установленной степенью
точности. Современные требования к технологиям обработки информации породили поня-
тие гарантоспособности, как гарантии достоверности информации во время ее преобразо-
вания. Гарантоспособность прежде всего связана с достоверностью получаемой из вычис-
лительной системы информации и связана с нормальной (штатной) её работой, невзирая на
наличие допустимых внутренних и внешних возмущений, то есть система имеет опреде-
ленный запас устойчивости (стабильности) [4]. Однако следует учитывать, что достовер-
ность получаемой информации напрямую зависит от времени свершения событий. Это
особо актуально для систем обработки информации в условиях чрезвычайных ситуаций
(техногенные катастрофы, лесные пожары, стихийные бедствия и т.п.), поэтому время
нельзя рассматривать как несущественный фактор или некоторую абстрактность.
В связи с вышеизложенным можно выделить следующую проблему исследования:
модели, методы и алгоритмы, используемые в системах обработки информации для СППР
в условиях техногенных катастроф, ориентированы на решение какой-либо конкретной
задачи и не имеют механизмов адаптации в случае изменения ситуации во времени. Такие
системы не могут быть жизнеспособными без исследования функции времени для получе-
ния информации с максимальной степенью точности.
3. Основы системного подхода в решении поставленных задач
Как отмечается в работе Ст. Бира [2], модель жизнеспособной системы должна быть моде-
лью организационной структуры любого жизнеспособного организма или автономной сис-
темы. Функционирование жизнеспособного организма можно описать в пространстве и во
времени, исходя из чего можно сделать вывод, что параметр времени для модели жизне-
способной системы является базовым, поскольку организационная структура должна спо-
собствовать выполнению функций системы во времени.
Исследуемый вопрос затронут в монографии Н.П. Бусленко [5]. При анализе пока-
зателей, характеризующих свойства сложных систем, среди которых рассматриваются
производительность, надежность, помехозащищенность, качество управления и т.д., отме-
чено, что «на практике часто делаются попытки (как правило, неудачные) использовать
для оценки надежности сложных систем показатели, заимствованные из теории надежно-
сти «простых» систем. Такими показателями обычно служат «среднее время безотказной
работы системы» (среднее время, в течение которого все элементы системы находятся в
рабочем состоянии), «вероятность безотказной работы системы в течение заданного ин-
тервала времени»… Эти показатели учитывают лишь сам факт появления или отсутствия
отказов в элементах системы и не дают никакого представления о влиянии отказов на ко-
нечный эффект функционирования системы» [5]. Далее в работе рассматриваются различ-
ные отклонения системы в период времени t , где время обозначается как некоторая стати-
ческая величина, при которой система изменила свои базовые показатели, исходя из чего
можно сделать вывод, что функционирование системы рассматривается не как вектор раз-
вития событий, а как точка замены одних параметров другими.
Современные модели, методы и алгоритмы, используемые в системах обработки
информации, максимально приближены к реальным системам, для которых они предна-
значены. Поиск показателей, позволяющих оценить их эффективность, привел к возникно-
вению понятия гарантоспособности как синтетического понятия, которое объединяет сле-
дующие показатели:
– готовность, то есть готовность к правильному обслуживанию;
– безотказность, то есть непрерывность (постоянство) правильного обслуживания;
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2015, № 2 173
– функциональная безопасность, то есть отсутствие катастрофических последствий
для пользователей и окружающей среды;
– целостность, то есть отсутствие некорректных изменений системы;
– обслуживаемость, способность подвергаться модификациям и ремонту либо авто-
матической замене отказавших компонентов системы, а также устойчивость работы.
Показатель гарантоспособности дополняется требованием безопасности системы,
то есть возможности противостоять внешним угрозам и, прежде всего, несанкционирован-
ному проникновению в систему. Но параметр времени по-прежнему не учитывается в рам-
ках работы [5].
В [6, 7] понятие гарантоспособности не используется, деятельность сложной систе-
мы исследуется по параметру надежности. При этом надежность исследуется не как неко-
торая эфемерная категория, а как показатель работы системы на определенном отрезке
времени.
В современной работе украинских ученых [8] один из центральных вопросов по-
священ моделированию информационных потоков во времени. Информационная динамика
здесь рассматривается как процесс возникновения и исчезновения отдельных тематик во
времени, исследуются фактор запаздывания и вероятность появления обновленной инфор-
мации независимо от существенного изменения событий. Соответственно, на этой основе
выдвигаются определенные теории построения информационных технологий для под-
держки принятия решений в различных ситуациях [9].
Устройство или система могут быть описаны как совокупность подсистем или ком-
понентов. Система работает успешно, если все ее компоненты работают успешно (без
ошибок), но в некоторых случаях, когда совокупность компонентов подобрана неудачно,
возможны сбои в работе.
Система – совокупность n опознаваемых компонентов, выполняющих некоторые
функции. Существуют два операционных момента, которые позволяют определить воз-
можность системы выполнить ее функции:
• успех: система исполняет свою функцию удовлетворительно для данного периода
времени, где критерий для успеха ясно определен;
• отказ (неудача, ошибка): система не в состоянии выполнить функцию удовлетво-
рительно на каком-то временном отрезке.
Исходя из представленного понимания надежности, можно логически вывести по-
нятие жизнеспособности системы как вероятности того, что система выполнит свою функ-
цию удовлетворительно (успешно) на отрезке времени +∆t t , с учетом возможного изме-
нения влияния различных факторов за время ∆t .
Для построения математической модели жизнеспособности системы во времени
рассмотрим влияние компонентов системы по критерию «успех – отказ (неудача)».
Индикатор успеха для некоторого компонента – двоичная случайная переменная
iX , которая указывает статус исследуемого компонента. 1=iX подразумевает успешно
работающий компонент системы, 0=iX подразумевает компонент, который стал причи-
ной отказа системы. Вектор статуса системы – вектор составляющих индикаторов статуса:
( )1 2, ..., nX = X ,X X . (1)
Имеется 2n возможности реализации вектора (1) во времени для описания жизне-
способной модели системы через статус успеха или отказа (неудачи):
( ) ( )1 2, ..., ,nX t = X ,X X t . (2)
То есть, в определенный период времени система движется к получению успешного
результата или отказа в работе.
174 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2015, № 2
Учитывая принятую структуру системы, можно попытаться определить, насколько
вероятна ее жизнеспособность в условиях изменения времени. Жизнеспособность ip явля-
ется вероятностью того, что компоненты системы подобраны и действуют правильно на
определенном отрезке времени. Вероятность отказа (неудачи) iq является вероятностью
того, что компоненты подобраны неправильно и в случае изменений система не сможет
адаптироваться на определенном отрезке времени. Принимаем условие, что компоненты,
воздействующие на систему, независимы. Тогда вероятность жизнеспособности системы
можно представить следующим образом:
( ) { }1=i i+ ∆tp t P X = ,
( ) { }0 1= = −i i+ ∆t i+ ∆tq t P X = p . (3)
По выражению (3) можно сделать вывод, что жизнеспособность системы – это ее
надежность (возможность удовлетворительно выполнять все заложенные в систему функ-
ции) в любой точке временного интервала.
4. Математический подход к исследованию проблемы
Как уже отмечалось в п. 2 данной статьи, с целью удобства восприятия человеком любой
информации она может быть представлена в дискретном виде. Рассмотрим пример неко-
торой сложной системы. Пусть данная сложная система S использует (и перерабатывает)
несколько видов информации, в том числе информацию, изменяющуюся во времени, то
есть
{ }.),(),...,(),,(),( 21 tSJtSJtSJtSJ r= (4)
Поскольку жизнеспособность системы может быть представлена как функция вре-
мени (и поступающей информации), то работу этой системы целесообразно представить
как задачу моделирования вероятности развития определенной ситуации во времени.
Естественно, что общее решение этой задачи будет включать решение ряда частич-
ных задач, в частности, задач обработки каждого вида информации rktSJk ,...,1),,( =
на
отрезке времени [ ]1 2t ,t .
Пусть обрабатываемая информация rktSJtSJtSJ k ,...,1),,(),('),,(' == имеет вид
,
p
l l=1
J'(S, t)= i(S ,t)
(5)
где ),( tSi l – информация, получаемая от «датчика» (источника информации)
, 1,...,lS l = p. Можно считать, что датчики поставляют информацию непрерывно. В та-
ком случае следует считать, что система S жизнеспособна в момент времени t , если все
датчики (источники информации) , 1,...,lS l = p поставляют информацию, находящуюся
в некоторой допустимой области lO . В случае же наличия хотя бы одного датчика (источ-
ника информации) '
lS , информация от которого выходит за пределы соответствующей до-
пустимой области, можно говорить об угрозе жизнеспособности системы.
Таким образом, жизнеспособной система S в момент времени t будет в том случае,
если все источники информации о ее деятельности будут поставлять данные, не выходя-
щие за пределы соответствующих допустимых областей.
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2015, № 2 175
Изучая динамику (то есть изменение во времени) показаний источников информа-
ции, можно сделать некоторые прогнозы относительно надежности системы, то есть ее
жизнеспособности.
Итак, пусть допустимая область изменений показаний источника информации lS
представлена кругом (сферой) lO с центром в некоторой точке lM . Пусть радиус этого
круга будет lR . Если в некоторый момент времени t’ информация, поставляемая источни-
ком lS , будет соответствовать центру информационного круга lO , то вероятность lP жиз-
неспособности системы S, согласно источнику информации lS , будет оцениваться едини-
цей. Приближение информационных данных к границе допустимой области lO будет оп-
ределять уменьшение вероятности жизнеспособности системы S. На самой границе до-
пустимой области эту вероятность примем за величину, равную нулю. Время 0
lt , при кото-
ром 0),( =tSP l , назовем критическим по источнику lS . Если взять во внимание всю со-
вокупность источников информации о работе системы S, то критическим временем рабо-
ты системы S естественно считать
0 0 0
1 2( , , ..., )кр pt = min t t t . (6)
Исходя из записи (6), можно определить вероятность наступления критического со-
стояния системы S, а именно:
1 2, , , , ,..., , .pP(S t)= min(P(S t) P (S t) P (S t))
(7)
Выражение (7) подтверждает выражение (3) и позволяет расширить понимание
жизнеспособности системы как возможности удовлетворительно выполнять все заложен-
ные в систему функции в любой точке временного интервала до достижения уровня кри-
тического состояния системы.
Практическое применение изложенного можно рассмотреть на следующем приме-
ре. С помощью программного обеспечения «Хмара» была смоделирована возможная ава-
рия на ГП «Горловский химический завод» с ее переходом на ПАТ «Концерн «Стирол»,
промышленные площадки которого с расположенными на них резервуарами аммиака на-
ходятся в 800 м от химического завода. Принято условие, что в результате аварии про-
изошла утечка аммиака. Максимальное время локализации и ликвидации такой аварии – 1
ч. 40 мин. Это среднее время распространения токсического облака до легкого уровня по-
ражения по разработанной модели. Информация для модели принята статическая, полу-
ченная на момент возникновения гипотетической аварии.
На основе разработанной модели гипотетической аварии была построена сетевая
модель прибытия расчетов спасателей и выполнения работ по локализации и ликвидации
события. Учитывая то, что ряд работ, которые находятся на путях сетевой модели, выпол-
няются параллельно, общее время ликвидации аварии определяется критическим путем –
путем максимального времени выполнения работ. Для разработанной модели это 97 ми-
нут. Но полученные данные с помощью (6, 7), с учетом ежеминутного обновления инфор-
мации о течении аварии, позволяют сократить время локализации и ликвидации аварии на
5 мин. 30 с. С учетом того, что моделируемая авария происходит на химическом предпри-
ятии, ускорение процесса ликвидации негативных последствий в итоге позволяет сохра-
нить жизнь и здоровье населения и значительно снизить ущерб, наносимый окружающей
среде.
Для подтверждения расчетов был проведен эксперимент по передаче данных ежесе-
кундно от эмулятора пульта, с помощью которого имитировались определенные действия
176 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2015, № 2
с некоторым объектом управления. Время отклика системы по передаче ежесекундного
пакета информации составило 0,02–0,5 с. С учетом ежесекундного обновления время реа-
гирования на гипотетическую аварию по разработанной модели можно сократить почти на
21 минуту.
5. Выводы
Рассмотренные в статье вопросы позволяют сделать некоторые выводы и обобщения, по-
зволяющие подтвердить предположение о том, что параметр времени для модели жизне-
способной системы является базовым.
В частности, можно отметить следующее:
1) Точность информации имеет ограничение по времени, поскольку на отрезке вре-
мени +∆t t происходит ее изменение на указанном промежутке. Система претерпевает
изменения во времени, и отсутствие информации об этих изменениях может стать причи-
ной кризиса системы.
2) Работу любой системы можно представить как задачу моделирования вероятно-
сти развития определенной ситуации во времени. При этом каждый вид информации будет
обрабатываться дискретно, представляя картину развития ситуации в виде определенного
состояния системы во временном интервале. Информация рассматривается в пределах не-
которой допустимой области, выход за пределы которой означает использование не суще-
ственной и не относящейся к управлению данной системой информации.
3) Жизнеспособной система в момент времени будет в том случае, если все источ-
ники информации о ее деятельности будут поставлять данные, не выходящие за пределы
соответствующих допустимых областей. То есть, в управлении системой не будет присут-
ствовать информация, которая является устаревшей, неактуальной или не относящейся к
данной системе, иными словами, использование которой для управления несет угрозу для
жизнеспособности системы.
Все изложенное может быть использовано в моделях, методах и алгоритмах, разра-
батываемых для СППР в условиях различных катастроф, чрезвычайных ситуаций, природ-
ных катаклизмов, где необходима быстрая адаптация имеющихся алгоритмов к изменяю-
щимся условиям и высокая точность обработки информации для принятия решений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики / Глушков В.М. – М.: Наука. Главная редак-
ция физико-математической литературы, 1982. – 552 с.
2. Бир Ст. Мозг фирмы / Бир Ст. – М.: Либроком, 2009. – 416 с.
3. Энциклопедия кибернетики: в 2 т. / Под. ред. В.М. Глушкова и др. – К.: Главная редакция укра-
инской советской энциклопедии, 1974. – 1228 с.
4. Теслер Г.С. Концепция построения гарантоспособных вычислительных систем / Г.С. Теслер //
Математичні машини і системи. – 2006. – № 1. – С. 134 – 145.
5. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем / Бусленко Н.П. – М.: Главная редакция физико-
математической литературы издательства «Наука», 1978. – 400 с.
6. Ansell J.I. Practical Methods for Reliability Data Analysis / J.I. Ansell, M.J. Phillips. – New York: Ox-
ford University Press, 1994. – 256 р.
7. Brimley W. Spacecraft Systems; Safety / W. Brimley // Failure Tolerance Failure Management. Part of
a set of course note for a course offered previously at the University of Toronto. – Toronto, 1999. – 112 р.
8. Додонов А.Г. Живучесть информационных систем / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ. – К.: Наукова
думка, 2011. – 256 с.
9. Ланде Д.В. Програмно-апаратний комплекс інформаційної підтримки прийняття рішень: наук.-
метод. посіб. / Ланде Д.В., Фурашев В.М., Григор'єв О.М. – К.: Інжиніринг, 2006. – 48 с.
Стаття надійшла до редакції 05.07.2014
|