Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining
Робота присвячена перевірці «геліоцентричної» гіпотези, згідно з якою значна частина лісових пожеж спричинена спалахами на сонці. В результаті дослідження знайдено найбільш вагомі фактори сонячної активності (з урахуванням часової затримки), що спричиняють лісові пожежі. Була побудована функціональ...
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
Назва видання: | Математичні машини і системи |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113558 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining / М. Радованович, Я.І. Виклюк, Т.Б. Леко// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 71-84. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-113558 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1135582017-02-11T03:01:59Z Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. Інформаційні і телекомунікаційні технології Робота присвячена перевірці «геліоцентричної» гіпотези, згідно з якою значна частина лісових пожеж спричинена спалахами на сонці. В результаті дослідження знайдено найбільш вагомі фактори сонячної активності (з урахуванням часової затримки), що спричиняють лісові пожежі. Була побудована функціональна залежність між характеристиками сонячної активності та числом лісових пожеж на території США на основі фрактального аналізу та гібридних нейронних мереж. Розроблені моделі дали змогу пояснити до 47% лісових пожеж. Работа посвящена проверке «гелиоцентрической» гипотезы, согласно которой значительная часть лесных пожаров вызвана вспышками на солнце. В результате исследования найдены наиболее значимые факторы солнечной активности (с учетом временной задержки), которые вызывают лесные пожары. Была построена функциональная зависимость между характеристиками солнечной активности и числом лесных пожаров на территории США на основе фрактального анализа и гибридных нейронных сетей. Разработанные модели позволили объяснить до 47% лесных пожаров. The work is dedicated to check of “heliocentric” hypothesis, according to which a significant part of forest fires caused by solar flares. The most important factors of the solar activity (including time delay) that cause forest fires were found in the study. The functional relationship between the characteristics of solar activity and the number of forest fires in the United States using fractal analysis and hybrid neural networks was develop. The obtained models allowed explain up to 47% of forest fires. 2015 Article Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining / М. Радованович, Я.І. Виклюк, Т.Б. Леко// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 71-84. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113558 004.89, 51.519.2 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Інформаційні і телекомунікаційні технології Інформаційні і телекомунікаційні технології |
spellingShingle |
Інформаційні і телекомунікаційні технології Інформаційні і телекомунікаційні технології Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining Математичні машини і системи |
description |
Робота присвячена перевірці «геліоцентричної» гіпотези, згідно з якою значна частина лісових пожеж спричинена спалахами на сонці. В результаті дослідження знайдено найбільш вагомі фактори сонячної активності (з урахуванням часової затримки), що спричиняють лісові пожежі. Була побудована функціональна залежність між характеристиками сонячної активності та числом лісових пожеж на території США на основі фрактального аналізу та гібридних нейронних мереж. Розроблені моделі дали змогу пояснити до 47% лісових пожеж. |
format |
Article |
author |
Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. |
author_facet |
Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. |
author_sort |
Радованович, М. |
title |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
title_short |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
title_full |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
title_fullStr |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
title_full_unstemmed |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
title_sort |
встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі data mining |
publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
publishDate |
2015 |
topic_facet |
Інформаційні і телекомунікаційні технології |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113558 |
citation_txt |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining / М. Радованович, Я.І. Виклюк, Т.Б. Леко// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 71-84. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
series |
Математичні машини і системи |
work_keys_str_mv |
AT radovanovičm vstanovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostímížviniknennâmlísovihpožežíharakteristikamisonâčnoíaktivnostínaosnovídatamining AT viklûkâí vstanovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostímížviniknennâmlísovihpožežíharakteristikamisonâčnoíaktivnostínaosnovídatamining AT lekotb vstanovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostímížviniknennâmlísovihpožežíharakteristikamisonâčnoíaktivnostínaosnovídatamining |
first_indexed |
2024-03-30T09:27:47Z |
last_indexed |
2024-03-30T09:27:47Z |
_version_ |
1796149997564067840 |