Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку
Вирішено задачу автоматизації побудови чисельних асоціативних правил на основі заданої множини спостережень. Запропоновано стохастичний метод побудови чисельних асоціативних правил, що враховує апріорну інформацію про значущість термів і ознак та використовує ймовірнісний підхід для перебору різних...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113750 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку / А.О. Олійник // Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 45-56. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Вирішено задачу автоматизації побудови чисельних асоціативних правил на основі заданої множини спостережень. Запропоновано стохастичний метод побудови чисельних асоціативних правил, що враховує апріорну інформацію про значущість термів і ознак та використовує ймовірнісний підхід для перебору різних сполучень антецедентів і консеквентів асоціативних правил. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, а також проведено експерименти з його дослідження при вирішенні практичних завдань. |
|---|