Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема
Рассмотрена мощность критериев обнаружения аномальных измерений в зависимости от объема малой выборки. Исследованы и наглядно проиллюстрированы возможности критериев Граббса, Диксона, Титьена—Мура, Ирвина, Шовене, Львовского и Романовского при объеме исследуемых данных от 5 до 20 измерений. Сделаны...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
2016
|
| Назва видання: | Технология и конструирование в электронной аппаратуре |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115693 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема / В.С. Попукайло // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2016. — № 4-5. — С. 42-46. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-115693 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1156932017-04-10T03:02:24Z Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема Попукайло, В.С. Системы передачи и обработки сигналов Рассмотрена мощность критериев обнаружения аномальных измерений в зависимости от объема малой выборки. Исследованы и наглядно проиллюстрированы возможности критериев Граббса, Диксона, Титьена—Мура, Ирвина, Шовене, Львовского и Романовского при объеме исследуемых данных от 5 до 20 измерений. Сделаны выводы о возможности применения каждого из критериев для обнаружения аномальных измерений при обработке данных малого объема. Розглянуто потужність критеріїв виявлення аномальних вимірювань в залежності від обсягу малої вибірки. Досліджено та наочно проілюстровано можливості критеріїв Граббса, Діксона, Тітьєна—Мура, Ірвіна, Шовене, Львівського та Романовського при обсягах досліджуваних даних від 5 до 20 вимірювань. Зроблено висновки про можливість застосування кожного з критеріїв для виявлення ано- мальних вимірювань при обробці даних малого обсягу. This article describes the criteria for detection of outliers power depending on a small size sample. Removing outliers is one of the stages of signals pre-processing. Statistical experiment, in which using a random number generator were received arrays of data, containing several thousand samples with normal distribution, with the given mean averages and standard deviation for each n-value, was conducted to solve this problem. Thus, we researched and vividly illustrated the possibility of Grubbs, Dixon, Tietjen—Moore, Irving, Chauvenet, Lvovsky and Romanovsky criteria at studied data sizes from 5 to 20 meterages. Conclusions about the applicability of each criterion for the outliersdetection in processing of small size data were made. Lvovsky criterion was recognized the optimal criterion. Dixon’s criterion was recommended for n ≤ 10. Irwin’s criterion was recommended when n ≥ 10. Tietjen—Moore’scriterion can be recommended for the detection of outliers in small samples for n > 5, since it recognizes errors well in the values of a ¯x + 4σ and has the least amount of I type mistakes. Grubb’s with an unknown standard deviation may be used in samples for n ≥ 15. Chauvenet and Romanovsky criteria cannot be recommended for the detection of outliers in small size data. 2016 Article Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема / В.С. Попукайло // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2016. — № 4-5. — С. 42-46. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 2225-5818 DOI: 10.15222/TKEA2016.4-5.42 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115693 519.25 ru Технология и конструирование в электронной аппаратуре Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Системы передачи и обработки сигналов Системы передачи и обработки сигналов |
| spellingShingle |
Системы передачи и обработки сигналов Системы передачи и обработки сигналов Попукайло, В.С. Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема Технология и конструирование в электронной аппаратуре |
| description |
Рассмотрена мощность критериев обнаружения аномальных измерений в зависимости от объема малой выборки. Исследованы и наглядно проиллюстрированы возможности критериев Граббса, Диксона, Титьена—Мура, Ирвина, Шовене, Львовского и Романовского при объеме исследуемых данных от 5 до 20 измерений. Сделаны выводы о возможности применения каждого из критериев для обнаружения аномальных измерений при обработке данных малого объема. |
| format |
Article |
| author |
Попукайло, В.С. |
| author_facet |
Попукайло, В.С. |
| author_sort |
Попукайло, В.С. |
| title |
Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема |
| title_short |
Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема |
| title_full |
Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема |
| title_fullStr |
Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема |
| title_full_unstemmed |
Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема |
| title_sort |
обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема |
| publisher |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Системы передачи и обработки сигналов |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115693 |
| citation_txt |
Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема / В.С. Попукайло // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2016. — № 4-5. — С. 42-46. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| series |
Технология и конструирование в электронной аппаратуре |
| work_keys_str_mv |
AT popukajlovs obnaruženieanomalʹnyhizmerenijpriobrabotkedannyhmalogoobʺema |
| first_indexed |
2024-03-30T09:33:10Z |
| last_indexed |
2024-03-30T09:33:10Z |
| _version_ |
1796150182102958080 |