Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм

Две модели искусственной биологической клетки строятся в мелкозернистой структуре в виде самовоспроизводящейся петли. Модели разработаны на основе алгоритма параллельных подстановок — системы моделирования пространственных мелкозернистых параллельных алгоритмов и архитектур. Модель биологической кле...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автор: Ачасова, С.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115790
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм / С.М. Ачасова // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 2. — С. 175-184. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-115790
record_format dspace
spelling irk-123456789-1157902017-04-13T03:02:33Z Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм Ачасова, С.М. Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа Две модели искусственной биологической клетки строятся в мелкозернистой структуре в виде самовоспроизводящейся петли. Модели разработаны на основе алгоритма параллельных подстановок — системы моделирования пространственных мелкозернистых параллельных алгоритмов и архитектур. Модель биологической клетки строится из искусственного генома, поданного на входную ленту. Построенная модель содержит фенотип в виде совокупности фиксированных данных и генотип в виде совокупности мобильных данных. Такая клетка может быть элементом искусственного многоклеточного организма, который имитирует свойства живых организмов: рост, самовоспроизведение, самовосстановление. Дві моделі штучної біологічної клітини будуються в дрібнозернистій структурі у вигляді самовідтворюваної петлі. Моделі розроблені на основі алгоритму паралельних підстановок — системи моделювання просторових дрібнозернистих паралельних алгоритмів і архітектур. Модель біологічної клітини будується з штучного геному, поданого на вхідну стрічку. Побудована модель містить фенотип у вигляді сукупності фіксованих даних і генотип у вигляді сукупності мобільних даних. Така клітина може бути елементом штучного багатоклітинного організму, який імітує властивості живих організмів: ріст, самовідтворення, самовідновлення. Two models of an artificial biological cell are constructed in a fine-grained structure in the form of a selfreproducing loop. The models are based on the parallel substitution algorithm: a system of spatial modeling of fine-grained parallel algorithms and architectures. The model of a biological cell is constructed from the one-dimensional artificial genome applied to the input tape. The proposed model contains the phenotype as a set of fixed data and the genotype as a set of mobile data. Such a cell can be an element of artificial multicellular organism that simulates the properties of living organisms: growth, self-reproduction, and self-repair. 2014 Article Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм / С.М. Ачасова // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 2. — С. 175-184. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115790 681.32 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
spellingShingle Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
Ачасова, С.М.
Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм
Кибернетика и системный анализ
description Две модели искусственной биологической клетки строятся в мелкозернистой структуре в виде самовоспроизводящейся петли. Модели разработаны на основе алгоритма параллельных подстановок — системы моделирования пространственных мелкозернистых параллельных алгоритмов и архитектур. Модель биологической клетки строится из искусственного генома, поданного на входную ленту. Построенная модель содержит фенотип в виде совокупности фиксированных данных и генотип в виде совокупности мобильных данных. Такая клетка может быть элементом искусственного многоклеточного организма, который имитирует свойства живых организмов: рост, самовоспроизведение, самовосстановление.
format Article
author Ачасова, С.М.
author_facet Ачасова, С.М.
author_sort Ачасова, С.М.
title Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм
title_short Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм
title_full Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм
title_fullStr Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм
title_full_unstemmed Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм
title_sort самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2014
topic_facet Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115790
citation_txt Самовоспроизводящаяся структура как искусственный многоклеточный организм / С.М. Ачасова // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 2. — С. 175-184. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT ačasovasm samovosproizvodâŝaâsâstrukturakakiskusstvennyjmnogokletočnyjorganizm
first_indexed 2023-10-18T20:26:12Z
last_indexed 2023-10-18T20:26:12Z
_version_ 1796150191755100160