Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками

Приведены результаты исследования влияния глубины случайных флуктуаций мощности нагрузки системы на вероятности распределения напряжений в узлах и потоки активной и реактивной мощностей в линиях. Моделирование вероятностного потокораспределения в условиях стохастического изменения нагрузки выполнено...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Дата:	2016
Автори:	Гулиев, Г.Б., Рахманов, Н.Р.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2016
Назва видання:	Электронное моделирование
Теми:	Применение методов и средств моделирования
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115845
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:	Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками / Г.Б. Гулиев, Н.Р. Рахманов // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 5. — С. 101-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-115845
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1158452017-04-15T03:02:48Z Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками Гулиев, Г.Б. Рахманов, Н.Р. Применение методов и средств моделирования Приведены результаты исследования влияния глубины случайных флуктуаций мощности нагрузки системы на вероятности распределения напряжений в узлах и потоки активной и реактивной мощностей в линиях. Моделирование вероятностного потокораспределения в условиях стохастического изменения нагрузки выполнено для различных уровней флуктуаций и при утяжелении режима системы вплоть до пиковой мощности нагрузки. Тестовые исследования количественной оценки влияния стохастических изменений нагрузки на вероятностное распределение параметров режимов проведены на примере электрической сети реальной энергосистемы. Приведены результаты сравнительного анализа вероятностного потокораспределения, выполненного численным методом Монте-Карло на примерах тестовых схем и схемы реальной энергосистемы с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками. Предложен алгоритм вероятностной оценки напряжения и потоков мощности в сети с распределенной генерацией для ветровых и солнечных электростанций. Наведено результати дослідження впливу глибини випадкових флуктуацій потужності навантаження системи на ймовірність розподілу напружень у вузлах і потокі активної та реактивної потужностей в лініях. Моделювання ймовірносного потокорозподілу в умовах стохастичної зміни навантаження виконано для різних рівнів флуктуацій та при доведенні режиму системи до пікової потужності навантаження. Тестові дослідження кількісної оцінки впливу стохастичного змінювання навантаження на ймовірнісний розподіл параметрів режимів проведено на прикладі електромережі реальної енергосистеми. Наведено результати порівнювального аналізу ймовірносного потокорозподілу, виконаного чисельним методом Монте-Карло на прикладах тестових схем і схеми реальної енергосистеми з розподіленою генерацією та оновлюваними джерелами. Запропоновано алгоритм ймовірносно ї оцінки напружень і потоків потужності в мережі з розподіленою генерацією для повітряних та сонячних електростанцій. Impact of random fluctuations of system load power on probabilistic distribution of voltages in nodal points and flows of active and reactive power in branches are reported in the paper. Modeling of probabilistic power flow under conditions of stochastic load changes is performed for different fluctuation levels and increased load level up to peak load condition. Stochastic variation of load impact on probabilistic distribution of regime parameters were studied on the example of the Azerbaijan Power System network. The results of comparative analysis of probabilistic power flow for load fluctuation data are presented in a form of discrete samples of active power obtained by the Monte Carlo analytical method and measuring parameters live values in the studied network with distributed generation and renewable sources. An algorithm of probability estimation of voltage and power flows in the network with distributed generation for the wind-power and solar electric power stations has been offered. 2016 Article Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками / Г.Б. Гулиев, Н.Р. Рахманов // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 5. — С. 101-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115845 621.311 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Применение методов и средств моделирования Применение методов и средств моделирования
spellingShingle	Применение методов и средств моделирования Применение методов и средств моделирования Гулиев, Г.Б. Рахманов, Н.Р. Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками Электронное моделирование
description	Приведены результаты исследования влияния глубины случайных флуктуаций мощности нагрузки системы на вероятности распределения напряжений в узлах и потоки активной и реактивной мощностей в линиях. Моделирование вероятностного потокораспределения в условиях стохастического изменения нагрузки выполнено для различных уровней флуктуаций и при утяжелении режима системы вплоть до пиковой мощности нагрузки. Тестовые исследования количественной оценки влияния стохастических изменений нагрузки на вероятностное распределение параметров режимов проведены на примере электрической сети реальной энергосистемы. Приведены результаты сравнительного анализа вероятностного потокораспределения, выполненного численным методом Монте-Карло на примерах тестовых схем и схемы реальной энергосистемы с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками. Предложен алгоритм вероятностной оценки напряжения и потоков мощности в сети с распределенной генерацией для ветровых и солнечных электростанций.
format	Article
author	Гулиев, Г.Б. Рахманов, Н.Р.
author_facet	Гулиев, Г.Б. Рахманов, Н.Р.
author_sort	Гулиев, Г.Б.
title	Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками
title_short	Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками
title_full	Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками
title_fullStr	Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками
title_full_unstemmed	Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками
title_sort	вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками
publisher	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate	2016
topic_facet	Применение методов и средств моделирования
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115845
citation_txt	Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками / Г.Б. Гулиев, Н.Р. Рахманов // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 5. — С. 101-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
series	Электронное моделирование
work_keys_str_mv	AT gulievgb veroâtnostnoemodelirovaniepotokoraspredeleniâvénergosistemesraspredelennojgeneraciejivozobnovlâemymiistočnikami AT rahmanovnr veroâtnostnoemodelirovaniepotokoraspredeleniâvénergosistemesraspredelennojgeneraciejivozobnovlâemymiistočnikami
first_indexed	2023-10-18T20:26:21Z
last_indexed	2023-10-18T20:26:21Z
_version_	1796150197611397120

Вероятностное моделирование потокораспределения в энергосистеме с распределенной генерацией и возобновляемыми источниками

Репозиторії

Схожі ресурси