Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
Исследовано структурирование временных рядов (ВР) (в виде окна, фрагмента, сегмента или других структурных частей) и представление отдельного окна в виде 2D тензора Ξ с матрицей Х размерностью m х m (m • m равно числу элементов окна ВР) с последующим определением m-векторов u, v (с отдельными ограни...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2016
|
Назва видання: | Электронное моделирование |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115849 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 6. — С. 45-66. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Исследовано структурирование временных рядов (ВР) (в виде окна, фрагмента, сегмента или других структурных частей) и представление отдельного окна в виде 2D тензора Ξ с матрицей Х размерностью m х m (m • m равно числу элементов окна ВР) с последующим определением m-векторов u, v (с отдельными ограничениями), которые для заданной матрицы данных X минимизируют критерий ||X-Kr uvT||²F +Pλ(u,v), где trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v)—штрафная функция; -Kr—символ кронекеровой разности. Векторы u, v рассматриваются как подмножество упорядоченных пар, где вектор v играет роль функции принадлежности (v→[0, 1]). Показана целесообразность применения для этой цели процедуры сингулярной декомпозиции. Подмножество упорядоченных пар {u, v}, рассматриваемое как псевдонечетное множество, представляющее собой 2D тензор с матрицей размерностью 2 x m, позволяет сократить объем хранимой информации (m • m > 2 m), получить скрытые знания в форме спектра сингулярных величин и получить новые возможности для решения задач прогнозирования и идентификации аномалий ВР в результате использования инвариантов тензора. |
---|