2025-02-22T09:36:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-117155%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:36:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-117155%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:36:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T09:36:05-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Система підтримки прийняття рішень для задачі наступного релізу
Розглядається задача наступного релізу у вигляді задачі оптимізації з двома цільовими функціями. Визначено два види залежностей між вимогами та спосіб їх урахування при вирішенні задачі наступного релізу. Для побудови Парето-фронту використовуються евристичні методи, розглянуті обмеження їх застосув...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2015
|
| Series: | Штучний інтелект |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117155 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Розглядається задача наступного релізу у вигляді задачі оптимізації з двома цільовими функціями. Визначено два види залежностей між вимогами та спосіб їх урахування при вирішенні задачі наступного релізу. Для побудови Парето-фронту використовуються евристичні методи, розглянуті обмеження їх застосування. Розроблена структуру системи підтримки прийняття рішень для задачі наступного релізу. |
|---|