Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах

У статті описана побудована система аналізу кореферентних зв’язків у текстах природною мовою. У роботі були реалізовані два алгоритмічні підходи для моделювання кореферентних відношень тексту та машинного навчання системи визначення та аналізу зв’язків – із застосуванням методу максимальної ентропії...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автор: Марченко, О.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2015
Назва видання:Штучний інтелект
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117200
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах / О.О. Марченко // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 9–16 . — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-117200
record_format dspace
spelling irk-123456789-1172002017-05-21T03:03:26Z Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах Марченко, О.О. Природномовні системи У статті описана побудована система аналізу кореферентних зв’язків у текстах природною мовою. У роботі були реалізовані два алгоритмічні підходи для моделювання кореферентних відношень тексту та машинного навчання системи визначення та аналізу зв’язків – із застосуванням методу максимальної ентропії та з використанням методу опорних векторів. В статье описана разработанная система анализа кореферентных связей в текстах на естественном языке. В работе были реализованы два алгоритмических подхода для моделирования кореферентных отношений в тексте и машинного обучения системы определения и анализа связей – с применением метода максимальной энтропии и с использованием метода опорных векторов. The article describes a developed system for co-reference analysis of natural language texts. Two algorithmic approaches for modeling coreferential relations in natural language texts and for training the system for determination and analysis of relationships – Maximum Entropy and Support Vector Machine were used. 2015 Article Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах / О.О. Марченко // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 9–16 . — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117200 681.3 uk Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Природномовні системи
Природномовні системи
spellingShingle Природномовні системи
Природномовні системи
Марченко, О.О.
Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах
Штучний інтелект
description У статті описана побудована система аналізу кореферентних зв’язків у текстах природною мовою. У роботі були реалізовані два алгоритмічні підходи для моделювання кореферентних відношень тексту та машинного навчання системи визначення та аналізу зв’язків – із застосуванням методу максимальної ентропії та з використанням методу опорних векторів.
format Article
author Марченко, О.О.
author_facet Марченко, О.О.
author_sort Марченко, О.О.
title Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах
title_short Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах
title_full Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах
title_fullStr Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах
title_full_unstemmed Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах
title_sort система аналізу кореферентних зв’язків у текстах
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2015
topic_facet Природномовні системи
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117200
citation_txt Система аналізу кореферентних зв’язків у текстах / О.О. Марченко // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 9–16 . — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series Штучний інтелект
work_keys_str_mv AT marčenkooo sistemaanalízukoreferentnihzvâzkívutekstah
first_indexed 2023-10-18T20:29:15Z
last_indexed 2023-10-18T20:29:15Z
_version_ 1796150328783011840