Линейная авторегрессия на основе метода группового учета аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
МГУА с разбиением наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки в условиях квазиповторных наблюдений. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Получено условие редукции оптимальной авторегрессионной модели, которое зависит от параметров авторегрессионной модели и объёмов выборок...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2015
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117210 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Линейная авторегрессия на основе метода группового учета аргументов в условиях квазиповторных наблюдений / А.П. Сарычев // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 105-123. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | МГУА с разбиением наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки в условиях квазиповторных наблюдений. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Получено условие редукции оптимальной авторегрессионной модели, которое зависит от параметров авторегрессионной модели и объёмов выборок. |
|---|