Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
Приведены результаты одного из подходов к распознаванию номерных знаков автомобилей. Для повышения эффективности распознавания предлагается введение предварительных преобразований в состав алгоритмов на базе контурного анализа и шаблонного метода. Разработан способ сведения к единому виду всех типов...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117224 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тлебалдинова, В.И. Ляшко, И.О. Стеля // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 27-41. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-117224 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1172242017-05-22T03:02:30Z Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Тлебалдинова, А.С. Ляшко, В.И. Стеля, И.О. Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Приведены результаты одного из подходов к распознаванию номерных знаков автомобилей. Для повышения эффективности распознавания предлагается введение предварительных преобразований в состав алгоритмов на базе контурного анализа и шаблонного метода. Разработан способ сведения к единому виду всех типов номерных знаков. Предложен метод кластеризации, который позволил существенно уменьшить размерность исходного признакового пространства и время обработки изображений. The results one approach to the recognition of license plate are presented. For improved of recognition efficiencies is proposes the introduction of pre-conversion to the algorithms based on the contour analysis and template method. A method of reduction to a single view of all types of license plates is created. The method of clustering, which will significantly reduce the dimensionality of the input feature space and imaging time is proposed. 2016 Article Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тлебалдинова, В.И. Ляшко, И.О. Стеля // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 27-41. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117224 004.93 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| spellingShingle |
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Тлебалдинова, А.С. Ляшко, В.И. Стеля, И.О. Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик Штучний інтелект |
| description |
Приведены результаты одного из подходов к распознаванию номерных знаков автомобилей. Для повышения эффективности распознавания предлагается введение предварительных преобразований в состав алгоритмов на базе контурного анализа и шаблонного метода. Разработан способ сведения к единому виду всех типов номерных знаков. Предложен метод кластеризации, который позволил существенно уменьшить размерность исходного признакового пространства и время обработки изображений. |
| format |
Article |
| author |
Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Тлебалдинова, А.С. Ляшко, В.И. Стеля, И.О. |
| author_facet |
Крак, Ю.В. Бармак, А.В. Тлебалдинова, А.С. Ляшко, В.И. Стеля, И.О. |
| author_sort |
Крак, Ю.В. |
| title |
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик |
| title_short |
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик |
| title_full |
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик |
| title_fullStr |
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик |
| title_full_unstemmed |
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик |
| title_sort |
повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117224 |
| citation_txt |
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тлебалдинова, В.И. Ляшко, И.О. Стеля // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 27-41. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT krakûv povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik AT barmakav povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik AT tlebaldinovaas povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik AT lâškovi povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik AT stelâio povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik |
| first_indexed |
2023-10-18T20:29:18Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:29:18Z |
| _version_ |
1796150331119239168 |