Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов

Предложена модель знание-емкого бизнес-процесса, включающая в себя набор его состояний и правила перехода между последними. Модель отличается от существующих тем, что связывает контекст с последовательностью действий процесса посредством темпоральных правил, что позволяет адаптировать модель во врем...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Левыкин, В.М., Чалая, О.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Назва видання:Управляющие системы и машины
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117314
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов / В.М. Левыкин, О.В. Чалая // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 59-66, 72. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-117314
record_format dspace
spelling irk-123456789-1173142017-05-23T03:03:06Z Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов Левыкин, В.М. Чалая, О.В. Методы и средства обработки данных и знаний Предложена модель знание-емкого бизнес-процесса, включающая в себя набор его состояний и правила перехода между последними. Модель отличается от существующих тем, что связывает контекст с последовательностью действий процесса посредством темпоральных правил, что позволяет адаптировать модель во время выполнения бизнес-процесса путем включения новых правил. Запропоновано модель знання-ємного бізнес-процесу, яка містить набір його станів і правила переходів між ними. Модель відрізняється від існуючих тим, що пов'язує контекст і послідовність дій процесу за допомогою темпоральних правил, що дозволяє адаптувати модель під час виконання бізнес-процесу шляхом включення нових правил. Model of knowledge-intensive business process for process mining is proposed. The model includes a set of states of a business process and a set of transition rules. State of the business process is defined by a set of attributes of objects that uses the business process. The relation of the transition between the states is determined by the logical rules. These rules define the possible workflows in accordance with the various conditions of the business process context. 2016 Article Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов / В.М. Левыкин, О.В. Чалая // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 59-66, 72. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117314 004.891.3 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
spellingShingle Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
Левыкин, В.М.
Чалая, О.В.
Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
Управляющие системы и машины
description Предложена модель знание-емкого бизнес-процесса, включающая в себя набор его состояний и правила перехода между последними. Модель отличается от существующих тем, что связывает контекст с последовательностью действий процесса посредством темпоральных правил, что позволяет адаптировать модель во время выполнения бизнес-процесса путем включения новых правил.
format Article
author Левыкин, В.М.
Чалая, О.В.
author_facet Левыкин, В.М.
Чалая, О.В.
author_sort Левыкин, В.М.
title Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_short Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_full Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_fullStr Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_full_unstemmed Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_sort модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2016
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117314
citation_txt Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов / В.М. Левыкин, О.В. Чалая // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 59-66, 72. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT levykinvm modelʹznanieemkogobiznesprocessadlâzadačintellektualʹnogoanalizaprocessov
AT čalaâov modelʹznanieemkogobiznesprocessadlâzadačintellektualʹnogoanalizaprocessov
first_indexed 2023-10-18T20:29:31Z
last_indexed 2023-10-18T20:29:31Z
_version_ 1796150340292182016