Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных

Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации,...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2016
Автори:	Бодянский, Е.В., Струков, В.М., Узлов, Д.Ю.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Назва видання:	Управляющие системы и машины
Теми:	Методы и средства обработки данных и знаний
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117315
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-117315
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1173152017-05-23T03:03:17Z Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю. Методы и средства обработки данных и знаний Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов. Статтю присвячено проблемі оцінки близькості багатовимірних об’єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і з різних причин мають пропуски. Запропоновано спосіб оцінки близькості таких об’єктів, який дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації з її використанням та застосовувати при цьому класичні методи. Investigation purpose is to develop the way foregoing objects proximity estimation to enable applying classic methods of clustering, classification and association. The developed approach enables applying classic methods of clustering, classification and association for data base of information departments of law enforcement of Ukraine processing, in particular, for solving the significant problem of the detection of the implicit and hidden relations between criminal accounting objects in data bases of information systems of law-enforcement agencies. 2016 Article Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117315 343.346.8:004.056.53 ru Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Методы и средства обработки данных и знаний Методы и средства обработки данных и знаний
spellingShingle	Методы и средства обработки данных и знаний Методы и средства обработки данных и знаний Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю. Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных Управляющие системы и машины
description	Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.
format	Article
author	Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю.
author_facet	Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю.
author_sort	Бодянский, Е.В.
title	Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_short	Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_full	Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_fullStr	Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_full_unstemmed	Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_sort	задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate	2016
topic_facet	Методы и средства обработки данных и знаний
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/117315
citation_txt	Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series	Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv	AT bodânskijev zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh AT strukovvm zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh AT uzlovdû zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh
first_indexed	2023-10-18T20:29:31Z
last_indexed	2023-10-18T20:29:31Z
_version_	1796150340398088192

Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных

Репозитарії

Схожі ресурси