On the application of strong approximation to weak convergence of products of sums for dependent random variables
We present the application of the strong approximation theorems to the study of weak convergence of products of sums of positive random variables. We focus our attention on sequences of dependent random variables such as associated and mixing sequences.
Збережено в:
Дата: | 2008 |
---|---|
Автори: | Matuła, P., Stępień, I. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут фізики конденсованих систем НАН України
2008
|
Назва видання: | Condensed Matter Physics |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/119594 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | On the application of strong approximation to weak convergence of products of sums for dependent random variables / P. Matuła, I. Stępień // Condensed Matter Physics. — 2008. — Т. 11, № 4(56). — С. 749-754. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
On the rate of convergence in the invariance principle for weakly dependent random variables
за авторством: A. K. Mukhamedov
Опубліковано: (2022) -
On sums of overlapping products of independent Bernoulli random variables
за авторством: Csörgö, S., та інші
Опубліковано: (2000) -
On weak convergence of finite-dimensional and infinite-dimensional distributions of random processes
за авторством: V. I. Bogachev, та інші
Опубліковано: (2016) -
Bounds for a sum of random variables under a mixture of normals
за авторством: Kukush, A., та інші
Опубліковано: (2007) -
Identification of nonparametric signal with strongly dependent random noise
за авторством: G. D. Bila
Опубліковано: (2016)