Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
Предмет и цель работы: Анализ эффективности оптимального алгоритма обработки ЛЧМ-сигналов на основе чирплетпреобразования применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Методы и методология: Для исследования функции неопределенности ЛЧМ-сигналов, построенн...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Радіоастрономічний інститут НАН України
2017
|
Назва видання: | Радиофизика и радиоастрономия |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122594 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования / В.Г. Галушко, Д.М. Ваврив // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 2. — С. 157-165. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-122594 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования |
spellingShingle |
Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования Галушко, В.Г. Ваврив, Д.М. Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования Радиофизика и радиоастрономия |
description |
Предмет и цель работы: Анализ эффективности оптимального алгоритма обработки ЛЧМ-сигналов на основе чирплетпреобразования применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Методы и методология: Для исследования функции неопределенности ЛЧМ-сигналов, построенной на основе чирплет-преобразования, используются стандартные методы теории оптимальной фильтрации. Результаты: Получено аналитическое выражение для функции неопределенности ЛЧМ-сигнала и выполнен ее анализ применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Проведен анализ уровня боковых лепестков и сделаны оценки характерной ширины функции неопределенности по координатам частота и скорость ее изменения. Получены оценки выигрыша в соотношении сигнал/шум, который обеспечивает данный алгоритм по сравнению с применением стандартного преобразования Фурье для обнаружения ЛЧМ-сигналов на фоне “белого” шума. Показано, что уже при сравнительно небольшом (<20) количестве каналов обработки (элементарных фильтров по скорости изменения частоты) выигрыш в соотношении сигнал/шум превышает 10 дБ. Предложена структурная схема реализации рассмотренного алгоритма, основанная на использовании многоканального взвешенного преобразования Фурье. Разработаны рекомендации по выбору параметров алгоритма обнаружения. |
format |
Article |
author |
Галушко, В.Г. Ваврив, Д.М. |
author_facet |
Галушко, В.Г. Ваврив, Д.М. |
author_sort |
Галушко, В.Г. |
title |
Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования |
title_short |
Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования |
title_full |
Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования |
title_fullStr |
Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования |
title_full_unstemmed |
Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования |
title_sort |
анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования |
publisher |
Радіоастрономічний інститут НАН України |
publishDate |
2017 |
topic_facet |
Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122594 |
citation_txt |
Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования / В.Г. Галушко, Д.М. Ваврив // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 2. — С. 157-165. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
series |
Радиофизика и радиоастрономия |
work_keys_str_mv |
AT galuškovg analizalgoritmaobnaruženiâdvižuŝihsâsuskoreniemradiolokacionnyhobʺektovnaosnovečirpletpreobrazovaniâ AT vavrivdm analizalgoritmaobnaruženiâdvižuŝihsâsuskoreniemradiolokacionnyhobʺektovnaosnovečirpletpreobrazovaniâ |
first_indexed |
2023-10-18T20:42:11Z |
last_indexed |
2023-10-18T20:42:11Z |
_version_ |
1796150889774317568 |
spelling |
irk-123456789-1225942017-07-16T03:03:19Z Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования Галушко, В.Г. Ваврив, Д.М. Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования Предмет и цель работы: Анализ эффективности оптимального алгоритма обработки ЛЧМ-сигналов на основе чирплетпреобразования применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Методы и методология: Для исследования функции неопределенности ЛЧМ-сигналов, построенной на основе чирплет-преобразования, используются стандартные методы теории оптимальной фильтрации. Результаты: Получено аналитическое выражение для функции неопределенности ЛЧМ-сигнала и выполнен ее анализ применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Проведен анализ уровня боковых лепестков и сделаны оценки характерной ширины функции неопределенности по координатам частота и скорость ее изменения. Получены оценки выигрыша в соотношении сигнал/шум, который обеспечивает данный алгоритм по сравнению с применением стандартного преобразования Фурье для обнаружения ЛЧМ-сигналов на фоне “белого” шума. Показано, что уже при сравнительно небольшом (<20) количестве каналов обработки (элементарных фильтров по скорости изменения частоты) выигрыш в соотношении сигнал/шум превышает 10 дБ. Предложена структурная схема реализации рассмотренного алгоритма, основанная на использовании многоканального взвешенного преобразования Фурье. Разработаны рекомендации по выбору параметров алгоритма обнаружения. Предмет і мета роботи: Аналіз ефективності оптимального алгоритму обробки ЛЧМ-сигналів на основі чірплет-перетворення стосовно виявлення радіолокаційних об’єктів, що рухаються з постійним прискоренням. Методи і методологія: Для дослідження функції невизначеності ЛЧМ-сигналів, побудованої на основі чірплет-перетворення, використовуються стандарті методи теорії оптимальної фільтрації. Результати: Отримано аналітичний вираз функції невизначеності ЛЧМ-сигналу та виконано її аналіз стосовно виявлення радіолокаційних об’єктів, що рухаються з постійним прискоренням. Виконано аналіз рівня бокових пелюсток та зроблено оцінки характерної ширини функції невизначеності за координатами частота та швидкість її змінення. Отримано оцінки виграшу в співвідношенні сигнал/шум, що забезпечує даний алгоритм в порівнянні з використанням стандартного перетворення Фур’є для виявлення ЛЧМ-сигналів на фоні “білого” шуму. Показано, що вже при порівняно невеликій (<20) кількості каналів обробки (елементарних фільтрів за швидкістю змінення частоти) виграш у співвідношенні сигнал/шум перевищує 10 дБ. Запропоновано структурну схему реалізації розглянутого алгоритму, що грунтується на використанні багатоканального зваженого перетворення Фур’є. Розроблено рекомендації щодо вибору параметрів алгоритму виявлення. Purpose: Efficiency analysis of an optimal algorithm of chirp signal processing based on the chirplet transform as applied to detection of radar targets in uniformly accelerated motion. Design/methodology/approach: Standard methods of the optimal filtration theory are used to investigate the ambiguity function of chirp signals. Findings: An analytical expression has been derived for the ambiguity function of chirp signals that is analyzed with respect to detection of radar targets moving at a constant acceleration. Sidelobe level and characteristic width of the ambiguity function with respect to the coordinates frequency and rate of its change have been estimated. The gain in the signal-to-noise ratio has been assessed that is provided by the algorithm under consideration as compared with application of the standard Fourier transform to detection of chirp signals against a “white” noise background. It is shown that already with a comparatively small (<20) number of processing channels (elementary filters with respect to the frequency change rate) the gain in the signal-tonoise ratio exceeds 10 dB. A block diagram of implementation of the algorithm under consideration is suggested on the basis of a multichannel weighted Fourier transform. Recommendations as for selection of the detection algorithm parameters have been developed. 2017 Article Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования / В.Г. Галушко, Д.М. Ваврив // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 2. — С. 157-165. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1027-9636 PACS number: 84.40.Xb DOI: https://doi.org/10.15407/rpra22.02.157 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122594 528.8 ru Радиофизика и радиоастрономия Радіоастрономічний інститут НАН України |