Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования

Предмет и цель работы: Анализ эффективности оптимального алгоритма обработки ЛЧМ-сигналов на основе чирплетпреобразования применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Методы и методология: Для исследования функции неопределенности ЛЧМ-сигналов, построенн...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Галушко, В.Г., Ваврив, Д.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Радіоастрономічний інститут НАН України 2017
Назва видання:Радиофизика и радиоастрономия
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122594
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования / В.Г. Галушко, Д.М. Ваврив // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 2. — С. 157-165. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-122594
record_format dspace
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования
Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования
spellingShingle Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования
Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования
Галушко, В.Г.
Ваврив, Д.М.
Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
Радиофизика и радиоастрономия
description Предмет и цель работы: Анализ эффективности оптимального алгоритма обработки ЛЧМ-сигналов на основе чирплетпреобразования применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Методы и методология: Для исследования функции неопределенности ЛЧМ-сигналов, построенной на основе чирплет-преобразования, используются стандартные методы теории оптимальной фильтрации. Результаты: Получено аналитическое выражение для функции неопределенности ЛЧМ-сигнала и выполнен ее анализ применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Проведен анализ уровня боковых лепестков и сделаны оценки характерной ширины функции неопределенности по координатам частота и скорость ее изменения. Получены оценки выигрыша в соотношении сигнал/шум, который обеспечивает данный алгоритм по сравнению с применением стандартного преобразования Фурье для обнаружения ЛЧМ-сигналов на фоне “белого” шума. Показано, что уже при сравнительно небольшом (<20) количестве каналов обработки (элементарных фильтров по скорости изменения частоты) выигрыш в соотношении сигнал/шум превышает 10 дБ. Предложена структурная схема реализации рассмотренного алгоритма, основанная на использовании многоканального взвешенного преобразования Фурье. Разработаны рекомендации по выбору параметров алгоритма обнаружения.
format Article
author Галушко, В.Г.
Ваврив, Д.М.
author_facet Галушко, В.Г.
Ваврив, Д.М.
author_sort Галушко, В.Г.
title Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
title_short Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
title_full Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
title_fullStr Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
title_full_unstemmed Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
title_sort анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования
publisher Радіоастрономічний інститут НАН України
publishDate 2017
topic_facet Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122594
citation_txt Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования / В.Г. Галушко, Д.М. Ваврив // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 2. — С. 157-165. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
series Радиофизика и радиоастрономия
work_keys_str_mv AT galuškovg analizalgoritmaobnaruženiâdvižuŝihsâsuskoreniemradiolokacionnyhobʺektovnaosnovečirpletpreobrazovaniâ
AT vavrivdm analizalgoritmaobnaruženiâdvižuŝihsâsuskoreniemradiolokacionnyhobʺektovnaosnovečirpletpreobrazovaniâ
first_indexed 2023-10-18T20:42:11Z
last_indexed 2023-10-18T20:42:11Z
_version_ 1796150889774317568
spelling irk-123456789-1225942017-07-16T03:03:19Z Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования Галушко, В.Г. Ваврив, Д.М. Радиофизические аспекты радиолокации, радионавигации, связи и дистанционного зондирования Предмет и цель работы: Анализ эффективности оптимального алгоритма обработки ЛЧМ-сигналов на основе чирплетпреобразования применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Методы и методология: Для исследования функции неопределенности ЛЧМ-сигналов, построенной на основе чирплет-преобразования, используются стандартные методы теории оптимальной фильтрации. Результаты: Получено аналитическое выражение для функции неопределенности ЛЧМ-сигнала и выполнен ее анализ применительно к обнаружению радиолокационных объектов, движущихся с постоянным ускорением. Проведен анализ уровня боковых лепестков и сделаны оценки характерной ширины функции неопределенности по координатам частота и скорость ее изменения. Получены оценки выигрыша в соотношении сигнал/шум, который обеспечивает данный алгоритм по сравнению с применением стандартного преобразования Фурье для обнаружения ЛЧМ-сигналов на фоне “белого” шума. Показано, что уже при сравнительно небольшом (<20) количестве каналов обработки (элементарных фильтров по скорости изменения частоты) выигрыш в соотношении сигнал/шум превышает 10 дБ. Предложена структурная схема реализации рассмотренного алгоритма, основанная на использовании многоканального взвешенного преобразования Фурье. Разработаны рекомендации по выбору параметров алгоритма обнаружения. Предмет і мета роботи: Аналіз ефективності оптимального алгоритму обробки ЛЧМ-сигналів на основі чірплет-перетворення стосовно виявлення радіолокаційних об’єктів, що рухаються з постійним прискоренням. Методи і методологія: Для дослідження функції невизначеності ЛЧМ-сигналів, побудованої на основі чірплет-перетворення, використовуються стандарті методи теорії оптимальної фільтрації. Результати: Отримано аналітичний вираз функції невизначеності ЛЧМ-сигналу та виконано її аналіз стосовно виявлення радіолокаційних об’єктів, що рухаються з постійним прискоренням. Виконано аналіз рівня бокових пелюсток та зроблено оцінки характерної ширини функції невизначеності за координатами частота та швидкість її змінення. Отримано оцінки виграшу в співвідношенні сигнал/шум, що забезпечує даний алгоритм в порівнянні з використанням стандартного перетворення Фур’є для виявлення ЛЧМ-сигналів на фоні “білого” шуму. Показано, що вже при порівняно невеликій (<20) кількості каналів обробки (елементарних фільтрів за швидкістю змінення частоти) виграш у співвідношенні сигнал/шум перевищує 10 дБ. Запропоновано структурну схему реалізації розглянутого алгоритму, що грунтується на використанні багатоканального зваженого перетворення Фур’є. Розроблено рекомендації щодо вибору параметрів алгоритму виявлення. Purpose: Efficiency analysis of an optimal algorithm of chirp signal processing based on the chirplet transform as applied to detection of radar targets in uniformly accelerated motion. Design/methodology/approach: Standard methods of the optimal filtration theory are used to investigate the ambiguity function of chirp signals. Findings: An analytical expression has been derived for the ambiguity function of chirp signals that is analyzed with respect to detection of radar targets moving at a constant acceleration. Sidelobe level and characteristic width of the ambiguity function with respect to the coordinates frequency and rate of its change have been estimated. The gain in the signal-to-noise ratio has been assessed that is provided by the algorithm under consideration as compared with application of the standard Fourier transform to detection of chirp signals against a “white” noise background. It is shown that already with a comparatively small (<20) number of processing channels (elementary filters with respect to the frequency change rate) the gain in the signal-tonoise ratio exceeds 10 dB. A block diagram of implementation of the algorithm under consideration is suggested on the basis of a multichannel weighted Fourier transform. Recommendations as for selection of the detection algorithm parameters have been developed. 2017 Article Анализ алгоритма обнаружения движущихся с ускорением радиолокационных объектов на основе чирплет-преобразования / В.Г. Галушко, Д.М. Ваврив // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 2. — С. 157-165. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1027-9636 PACS number: 84.40.Xb DOI: https://doi.org/10.15407/rpra22.02.157 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/122594 528.8 ru Радиофизика и радиоастрономия Радіоастрономічний інститут НАН України