Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж в задачі пошук...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2015
|
| Назва видання: | Системні дослідження та інформаційні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123489 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 62-71. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-123489 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1234892017-09-07T03:02:50Z Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж в задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Для цієї мети використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з врахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, заснований на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%. Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Для этой цели использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%. The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks lias been tested. We found evidence of the correlation between the sudden arrival of charged particles from the sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the sun and the occurrence of forest fires with the lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, alliws to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy. 2015 Article Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 62-71. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123489 004.8 uk Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| spellingShingle |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 Системні дослідження та інформаційні технології |
| description |
Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж в задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Для цієї мети використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з врахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, заснований на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%. |
| format |
Article |
| author |
Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б |
| author_facet |
Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б |
| author_sort |
Радовановіч, М. |
| title |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_short |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_full |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_fullStr |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_full_unstemmed |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_sort |
концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. частина 2 |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| publishDate |
2015 |
| topic_facet |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123489 |
| citation_txt |
Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 62-71. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| series |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| work_keys_str_mv |
AT radovanovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT viklûkâí konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT mílenkovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT jovanovíča konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT vukovíčd konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT stevančevíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT macûkno konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT lekotb konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 |
| first_indexed |
2023-10-18T20:44:20Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:44:20Z |
| _version_ |
1796150978755428352 |