Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных

Для временных данных предложен метод определения соотношения детерминированной и стохастической составляющих. Для решения данной задачи выполнен ряд вычислительных экспериментов, использующих имитационное моделирование логистической хаотической последовательности и значений фрактального броуновского...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Видавець:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Дата:	2015
Автори:	Бондаренко, В.Г., Трусковский, К.К.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2015
Назва видання:	Системні дослідження та інформаційні технології
Теми:	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123573
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:	Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных / В.Г. Бондаренко, К.К. Трусковский // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 4. — С. 114-122. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-123573
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1235732017-09-07T03:03:44Z Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных Бондаренко, В.Г. Трусковский, К.К. Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Для временных данных предложен метод определения соотношения детерминированной и стохастической составляющих. Для решения данной задачи выполнен ряд вычислительных экспериментов, использующих имитационное моделирование логистической хаотической последовательности и значений фрактального броуновского движения с различными показателями Харста — H. В полученной аддитивной смеси задается соотношение энергий детерминированной и случайной составляющих. Для больших значений показателя Харста хаотическое слагаемое оказывается более агрессивным: контрольные статистики смеси значимо отличаются от эталонных значений, соответствующих фрактальному броуновскому движению. Для малых значений H (антиперсистентный случай) наблюдается обратный результат. Рассмотренные примеры реальных временных данных описываются антиперсистентной моделью. Для часових рядів запропоновано метод визначення співвідношення детермінованої та стохастичної складових. Для розв’язку цієї задачі виконано ряд обчислювальних експериментів з використанням імітаційного моделювання логістичної послідовності та значень фрактального броунівського руху із різними показниками Харста — H. В отриманій адитивній суміші задається співвідношення енергій детермінованої та випадкової складових. Для великих значень показника Харста хаотичний доданок виявляється більш агресивним: контрольні статистики суміші суттєво відрізняються від еталонних значень, що відповідають фрактальному броунівському руху. Для малих значень H (антиперсистентний випадок) має місце обернений результат. Розглянуто приклади реальних часових даних, що відповідають антиперсистентній моделі. We proposed a method for determining the ratio of deterministic and stochastic components for observed real data. We illustrated a number of numerical experiments which used simulation modelling of the logistic chaotic sequence and the values of fractional Brownian motion with different values of Hurst exponent H. In the additive mixture, the ratio of the energies of deterministic and random components are defined. The chaotic term turns out to be more aggressive for large values of Hurst exponent: the control statistics of the mixture are different from the reference values corresponding to the fractional Brownian motion. Another situation takes place for small values of H (antipersistent case). The considered examples of time series data are described by an antipersistent model. 2015 Article Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных / В.Г. Бондаренко, К.К. Трусковский // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 4. — С. 114-122. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123573 519.946; 519.254 ru Системні дослідження та інформаційні технології Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
spellingShingle	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень Бондаренко, В.Г. Трусковский, К.К. Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных Системні дослідження та інформаційні технології
description	Для временных данных предложен метод определения соотношения детерминированной и стохастической составляющих. Для решения данной задачи выполнен ряд вычислительных экспериментов, использующих имитационное моделирование логистической хаотической последовательности и значений фрактального броуновского движения с различными показателями Харста — H. В полученной аддитивной смеси задается соотношение энергий детерминированной и случайной составляющих. Для больших значений показателя Харста хаотическое слагаемое оказывается более агрессивным: контрольные статистики смеси значимо отличаются от эталонных значений, соответствующих фрактальному броуновскому движению. Для малых значений H (антиперсистентный случай) наблюдается обратный результат. Рассмотренные примеры реальных временных данных описываются антиперсистентной моделью.
format	Article
author	Бондаренко, В.Г. Трусковский, К.К.
author_facet	Бондаренко, В.Г. Трусковский, К.К.
author_sort	Бондаренко, В.Г.
title	Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных
title_short	Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных
title_full	Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных
title_fullStr	Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных
title_full_unstemmed	Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных
title_sort	хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
publishDate	2015
topic_facet	Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/123573
citation_txt	Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных / В.Г. Бондаренко, К.К. Трусковский // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 4. — С. 114-122. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series	Системні дослідження та інформаційні технології
work_keys_str_mv	AT bondarenkovg haotičeskaâislučajnaâsostavlâûŝievprirodnyhvremennyhdannyh AT truskovskijkk haotičeskaâislučajnaâsostavlâûŝievprirodnyhvremennyhdannyh
first_indexed	2023-10-18T20:44:29Z
last_indexed	2023-10-18T20:44:29Z
_version_	1796150987687198720

Хаотическая и случайная составляющие в природных временных данных

Репозиторії

Схожі ресурси