Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова

Рассматривается методика определения влажности почвы с помощью пространственной интерполяции известных ее значений, полученных по космическим снимкам в результате линейной корреляции спутниковых данных c наземными наблюдениями в отдельных заверочных точках с известными координатами....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
Hauptverfasser: Даргейко, Л.Ф., Сахацкий, А.И., Федоровский, А.Д.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/12375
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова / Л.Ф. Даргейко, А.И. Сахацкий, А.Д. Федоровский // Геоінформатика. — 2008. — № 4. — С. 49-51. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-12375
record_format dspace
spelling irk-123456789-123752010-10-07T12:04:17Z Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова Даргейко, Л.Ф. Сахацкий, А.И. Федоровский, А.Д. Геоінформаційний супровід природних процесів Рассматривается методика определения влажности почвы с помощью пространственной интерполяции известных ее значений, полученных по космическим снимкам в результате линейной корреляции спутниковых данных c наземными наблюдениями в отдельных заверочных точках с известными координатами. Розглянуто методику визначення вологості ґрунтів за допомогою просторової інтерполяції відомих її значень, отриманих за космічними знімками в результаті лінійної кореляції супутникових даних з наземними спостереженнями в окремих завіркових точках з відомими координатами. The method of soil moisture evaluation by spatial interpolation of its known values is considered. The known values were received owing to the linear correlation between the satellite data and the ground measurements in certain test points with the known coordinates. 2008 Article Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова / Л.Ф. Даргейко, А.И. Сахацкий, А.Д. Федоровский // Геоінформатика. — 2008. — № 4. — С. 49-51. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1684-2189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/12375 528.88.551 ru Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Геоінформаційний супровід природних процесів
Геоінформаційний супровід природних процесів
spellingShingle Геоінформаційний супровід природних процесів
Геоінформаційний супровід природних процесів
Даргейко, Л.Ф.
Сахацкий, А.И.
Федоровский, А.Д.
Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова
description Рассматривается методика определения влажности почвы с помощью пространственной интерполяции известных ее значений, полученных по космическим снимкам в результате линейной корреляции спутниковых данных c наземными наблюдениями в отдельных заверочных точках с известными координатами.
format Article
author Даргейко, Л.Ф.
Сахацкий, А.И.
Федоровский, А.Д.
author_facet Даргейко, Л.Ф.
Сахацкий, А.И.
Федоровский, А.Д.
author_sort Даргейко, Л.Ф.
title Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова
title_short Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова
title_full Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова
title_fullStr Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова
title_full_unstemmed Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова
title_sort оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования земли на основе метода пространственной интерполяции колмогорова
publisher Центр менеджменту та маркетингу в галузі наук про Землю ІГН НАН України
publishDate 2008
topic_facet Геоінформаційний супровід природних процесів
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/12375
citation_txt Оценка влажности почвы по космическим снимкам дистанционного зондирования Земли на основе метода пространственной интерполяции Колмогорова / Л.Ф. Даргейко, А.И. Сахацкий, А.Д. Федоровский // Геоінформатика. — 2008. — № 4. — С. 49-51. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT dargejkolf ocenkavlažnostipočvypokosmičeskimsnimkamdistancionnogozondirovaniâzemlinaosnovemetodaprostranstvennojinterpolâciikolmogorova
AT sahackijai ocenkavlažnostipočvypokosmičeskimsnimkamdistancionnogozondirovaniâzemlinaosnovemetodaprostranstvennojinterpolâciikolmogorova
AT fedorovskijad ocenkavlažnostipočvypokosmičeskimsnimkamdistancionnogozondirovaniâzemlinaosnovemetodaprostranstvennojinterpolâciikolmogorova
first_indexed 2025-07-02T14:29:46Z
last_indexed 2025-07-02T14:29:46Z
_version_ 1836545835263852544
fulltext 49ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2008, ¹ 4 Ñ ïîìîùüþ ìåòîäà ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåð- ïîëÿöèè Êîëìîãîðîâà [1] áûëà èññëåäîâàíà âîç- ìîæíîñòü îïðåäåëåíèÿ âëàæíîñòè ïî÷âû â ðàç- ëè÷íûõ òî÷êàõ èññëåäóåìîé òåððèòîðèè íà îñíîâå èíòåðïîëÿöèè èçâåñòíûõ çíà÷åíèé âëàæíîñòè, ïîëó÷åííûõ ïî êîñìè÷åñêèì ñíèìêàì â ðåçóëüòà- òå ëèíåéíîé êîððåëÿöèè ñïóòíèêîâûõ äàííûõ ñ íàçåìíûìè íàáëþäåíèÿìè â îòäåëüíûõ çàâåðî÷- íûõ òî÷êàõ ñ èçâåñòíûìè êîîðäèíàòàìè [2]. Óêà- çàííûå çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè â çàâåðî÷íûõ òî÷êàõ (òàáë. 1) èñïîëüçîâàëèñü â êà÷åñòâå ýòàëîííûõ ïðè âûïîëíåíèè ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿöèè Êîëìîãîðîâà. Ñíà÷àëà âû÷èñëÿëèñü çíà÷åíèÿ êî- ýôôèöèåíòîâ ïðîñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ïîëÿ âëàæíîñòè ìåæäó êàæäîé ïàðîé ýòàëîííûõ òî÷åê, à çàòåì ïîïàðíî îïðåäåëÿëèñü çíà÷åíèÿ êîýôôè- öèåíòîâ ïðîñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ìåæäó êàæäîé èññëåäóåìîé òî÷êîé ñî âñåìè ýòàëîííûìè òî÷êàìè. Ìåòîäèêà èññëåäîâàíèé. Èñõîäíîé èíôîðìà- öèåé äëÿ ðàññìàòðèâàåìûõ çàäà÷ ÿâëÿåòñÿ ñëó÷àé- íîå ïîëå f(pi), èçìåðåííîå â íåêîòîðûõ òî÷êàõ {pi}, i = 1, ... , N ïðîèçâîëüíîãî ìåòðè÷åñêîãî n-ìåðíî- ãî ïðîñòðàíñòâà, ò.å. êàæäàÿ òî÷êà õàðàêòåðèçóåò- ñÿ ñîâîêóïíîñòüþ êîîðäèíàò ( )1, ..., n i i ip p p= . Ïî- ñêîëüêó ïðîñòðàíñòâî ìåòðè÷åñêîå, òî îïðåäåëåíî ðàññòîÿíèå ìåæäó òî÷êàìè d(p1, p2) ≥ 0. Òàêèì îá- ðàçîì, êàæäàÿ ïàðà òî÷åê õàðàêòåðèçóåòñÿ ðàçíîñò- íûì âåêòîðîì: r12 = p2 – p1, ðàññòîÿíèåì ìåæäó íèìè: d(p1, p2) = |p2 – p1|. Öåëü îïòèìàëüíîé èíòåðïîëÿöèè (ýêñòðàïî- ëèðîâàíèÿ) – ïðè ñôîðìóëèðîâàííûõ âûøå ïðåäïîëîæåíèÿõ îòíîñèòåëüíî ñâîéñòâ ñëó÷àé- íûõ êîìïîíåíò – îöåíèòü çíà÷åíèÿ ïîëåçíîãî ñèãíàëà ( )ˆ jf q íà íåêîòîðîì ìíîæåñòâå äðóãèõ òî÷åê {qj}, j = 1, ... , M ðàññìàòðèâàåìîãî ïðîñò- ðàíñòâà. Äëÿ îöåíêè íåèçâåñòíûõ çíà÷åíèé ïî- ñòðîèì ëèíåéíóþ ðåãðåññèþ – ëèíåéíîå ïðå- îáðàçîâàíèå èçâåñòíûõ çíà÷åíèé f(pi) ìåòîäîì íàèìåíüøèõ êâàäðàòîâ. Äðóãèìè ñëîâàìè, áó- ГЕОІНФОРМАЦІЙНИЙ СУПРОВІД ПРИРОДНИХ ПРОЦЕСІВ ÓÄÊ 528.88.551 ÎÖÅÍÊÀ ÂËÀÆÍÎÑÒÈ ÏÎ×ÂÛ ÏÎ ÊÎÑÌÈ×ÅÑÊÈÌ ÑÍÈÌÊÀÌ ÄÈÑÒÀÍÖÈÎÍÍÎÃÎ ÇÎÍÄÈÐÎÂÀÍÈß ÇÅÌËÈ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÌÅÒÎÄÀ ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÅÍÍÎÉ ÈÍÒÅÐÏÎËßÖÈÈ ÊÎËÌÎÃÎÐÎÂÀ © Ë.Ô. Äàðãåéêî, À.È. Ñàõàöêèé, À.Ä. Ôåäîðîâñêèé, 2008 Íàó÷íûé öåíòð àýðîêîñìè÷åñêèõ èññëåäîâàíèé Çåìëè Èíñòèòóòà ãåîëîãè÷åñêèõ íàóê ÍÀÍ Óêðàèíû, Êèåâ, Óêðàèíà The method of soil moisture evaluation by spatial interpolation of its known values is considered. The known values were received owing to the linear correlation between the satellite data and the ground measurements in certain test points with the known coordinates. äåì ðåøàòü çàäà÷ó î íàèëó÷øåì ëèíåéíîì ïðî- ãíîçå íåèçâåñòíûõ çíà÷åíèé ( )ˆ jf q , ò. å. èñêàòü îöåíêó, îáåñïå÷èâàþùóþ ìèíèìóì ìàòåìàòè- ÷åñêîãî îæèäàíèÿ êâàäðàòà åå ïîãðåøíîñòè îò- íîñèòåëüíî èñòèííîãî çíà÷åíèÿ, ìèíèìóì âå- ëè÷èíû ( ) ( )( ){ }2 2 ˆε j jf q f q= −E (1) ñðåäè âñåõ âîçìîæíûõ ëèíåéíûõ îöåíîê, ïîëó- ÷àåìûõ ëèíåéíûì ïðåîáðàçîâàíèåì çíà÷åíèé f(pi): 1 ˆ ( ) ( ) N j ji i i f q h f p = = ∑ . (2) Òàêèì îáðàçîì, çàäà÷à ïîèñêà îïòèìàëüíîé îöåíêè ( )ˆ jf q ñâîäèòñÿ ê ïîèñêó çíà÷åíèé âåñî- âûõ êîýôôèöèåíòîâ hij. Îöåíêà (2) ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé îïòèìàëüíóþ èíòåðïîëÿöèþ íåèçâåñòíîãî çíà÷åíèÿ èçó÷àåìîãî ïîëÿ, êîòîðàÿ, â ÷àñòíîñòè, ìîæåò áûòü èñïîëüçî- âàíà äëÿ ïåðåíåñåíèÿ ðåçóëüòàòîâ èçìåðåíèé â íåðåãóëÿðíî ðàñïîëîæåííûõ ïóíêòàõ íàáëþäåíèé â óçëû ðåãóëÿðíîé ñåòêè. Ïîäñòàâèì (2) â (1), âûïîëíèì àëãåáðàè- ÷åñêèå ïðåîáðàçîâàíèÿ è âíåñåì îïåðàòîð ìà- òåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ ïîä çíàê ñóììû. Ïî- ëó÷èì: { } { } { } 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 ε ( ) 2 ( ) ( ) ( ) ( ) 2 ( ) ( ), N j ji i j i N N ji jk i k i k N N N f ji f j i ji jk k i i i k f q h f p f q h h f p f p f h B q p h h p p = = = = = = = Ε − Ε + + Ε = = σ + − − + − ∑ ∑∑ ∑ ∑∑ (3) ãäå 2 fσ – äèñïåðñèÿ; 2f – ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäà- íèå íåèçâåñòíîãî çíà÷åíèÿ. Äëÿ êàæäîãî ôèêñèðîâàííîãî óçëà qj, äëÿ êî- òîðîãî ñòðîèòñÿ îöåíêà ( )ˆ jf q , ìîæíî ïðåäñòàâèòü 50 ISSN 1684-2189 GEOINFORMATIKA, 2008, ¹ 4 çíà÷åíèÿ êîððåëÿöèîííîé ôóíêöèè Bf(qj – pi), i = 1, ... , N íåèçâåñòíîãî çíà÷åíèÿ f â âèäå ëèíåé- íîé êîìáèíàöèè çíà÷åíèé êîððåëÿöèîííûõ ôóí- êöèé Bf(pk – pi): * 1 ( ) ( ) N f j i jk f k i i B q p h B p p = − = −∑ , (4) ãäå * jkh , j = 1, ... , M; i = 1, ... , N – íàáîð êîýôôè- öèåíòîâ, êîòîðûé (äëÿ êàæäîãî j îòäåëüíî) ìîæåò áûòü îïðåäåëåí èç ðåøåíèÿ ñèñòåìû óðàâíåíèé (4). Ïîäñòàâèâ (4) â (3) è âûïîëíèâ ðÿä ìàòåìà- òè÷åñêèõ ïðåîáðàçîâàíèé, ïîëó÷èì, ÷òî ìèíèìóì ε2 ñîîòâåòñòâóåò òàêîìó âûáîðó êîýôôèöèåíòîâ hij, ïðè êîòîðîì * ji jih h≡ , ãäå * jih îïðåäåëÿþòñÿ (äëÿ êàæäîãî óçëà qj) èç ðåøåíèÿ ñèñòåìû óðàâíåíèé (4) [1]. Èç ýòîãî ñëåäóåò, ÷òî, ðåøèâ ñèñòåìó óðàâíåíèé (4) (êîòîðàÿ ÿâëÿåòñÿ êîíå÷íîìåðíûì àíàëîãîì èíòåãðàëüíîãî óðàâíåíèÿ Âèíåðà–Õîï- ôà), ìû ïîëó÷èì èñêîìûå êîýôôèöèåíòû äëÿ óðàâíåíèÿ ëèíåéíîé ðåãðåññèè (2). Èññëåäîâàíèÿ è èõ ðåçóëüòàòû. Ðåøàëàñü ñëå- äóþùàÿ çàäà÷à. Íåîáõîäèìî îöåíèòü âîçìîæíóþ âëàæíîñòü ( )ˆ jf q â íåêîòîðûõ òî÷êàõ {qj}, j = 1, ... , M îïðåäåëåííîé òåððèòîðèè ñ ïîìîùüþ çàìåðîâ åå f(pi) â êîíå÷íîì ÷èñëå òî÷åê {pi}, i = 1, ... , N.  ñèñòåìå óðàâíåíèé îïòèìàëüíîé èíòåðïîëÿöèè (4) èñïîëüçóþòñÿ êîýôôèöèåíòû ïðîñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ìåæäó òî÷êîé òåð- ðèòîðèè, ãäå âûïîëíÿåòñÿ èíòåðïîëÿöèÿ, è òî÷- êàìè èçìåðåíèé, à òàêæå êîýôôèöèåíòû êîððåëÿ- öèè ìåæäó òî÷êàìè èçìåðåíèé, òåì ñàìûì ó÷èòûâàþòñÿ âçàèìíûå ñòàòèñòè÷åñêèå ñâÿçè ìåæ- äó äàííûìè òî÷êàìè. Äëÿ íàãëÿäíîñòè èñïîëüçóåì âåêòîðíî-ìàò- ðè÷íóþ ôîðìó çàïèñè ñèñòåìû (4) è èñêîìîé îöåíêè (2). Äëÿ êàæäîãî óçëà qj îïðåäåëåíèå âåñî- âûõ êîýôôèöèåíòîâ hij ñâîäèòñÿ ê ðåøåíèþ ñèñ- òåìû ëèíåéíûõ óðàâíåíèé , 1,...,j jCh b j M= = . (5) Àïïðîêñèìèðîâàâ êîððåëÿöèîííóþ ôóíêöèþ, âû÷èñëèì ìàòðèöó, êîòîðàÿ íå çàâèñèò îò j, C = {cki} = {Bf(pk – pi)}, è ñòîëáåö ñâîáîäíûõ ÷ëåíîâ { } { }( )j j i f j ib b B q p= = − . Ìàòðèöà C, î÷åâèäíî, êâàä- ðàòíàÿ, ðàçìåðíîñòè N×N, âåêòîðû b è h òàêæå ñîñòîÿò èç N ýëåìåíòîâ, âåêòîð íåèçâåñòíûõ { }j jih h= .  ýòèõ îáîçíà÷åíèÿõ îöåíêà (2) çàïè- ñûâàåòñÿ â âèäå 1ˆ ( ) , 1,..., ,j j jf q h u C b u j M−= ⋅ = ⋅ − ãäå { } { }( , 1,...,i iu f f p i N= = = . Ðåøèâ ñèñòåìó óðàâíåíèé Êîëìîãîðîâà (5), îïðåäåëèì êîýôôèöèåíòû äëÿ ëèíåéíîãî ðàçëî- æåíèÿ (2), êîòîðîå äàåò çíà÷åíèå âëàæíîñòè â ðàñ- ñìàòðèâàåìîé òî÷êå j. Äëÿ êàæäîé òî÷êè ìíîæå- ñòâà {qj}, j = 1, ... , M ñòðîèì ñâîé âåêòîð ñâîáîäíûõ ÷ëåíîâ è ðåøàåì ñèñòåìó ëèíåéíûõ óðàâíåíèé (5). Äëÿ ïîñòðîåíèÿ ãðàôèêà êîððåëÿöèîííîé ôóí- êöèè (ò. å. êîýôôèöèåíòîâ àïïðîêñèìèðóþùåé ôóíêöèè) èñïîëüçîâàëñÿ ìåòîä àïïðîêñèìàöèè êó- áè÷åñêèìè ñïëàéíàìè êàê íàèáîëåå òî÷íûé. Ðåçóëüòàòû âû÷èñëåíèé ïðèâåäåíû â òàáë. 2. Ñïåöèàëüíûå êîíòðîëüíûå èçìåðåíèÿ çíà÷å- íèé âëàæíîñòè â òî÷êàõ èíòåðïîëèðîâàíèÿ ïîêà- çàëè, ÷òî ðàñõîæäåíèå ñîñòàâëÿåò 2–5 %. Òàêèå çíà÷åíèÿ ïðèåìëåìû äëÿ ïðàêòè÷åñêîãî èñïîëü- çîâàíèÿ. Òàáëèöà 2. Çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè, ðàññ÷èòàííûå íà îñíîâå ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿöèè Êîëìîãîðîâà, â èññëåäóåìûõ òî÷êàõ òåððèòîðèè (ñì. ðèñóíîê) Номер точки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 w, % 15,20 14,20 16,00 14,50 14,00 17,70 14,80 13,80 13,50 Номер точки 10 35 36 37 38 39 40 41 42 w, % 14,50 12,50 14,84 11,17 7,89 11,61 16,49 17,29 14,54 Номер точки 43 44 45 46 47 48 w, % 12,12 17,33 13,78 19,16 11,96 14,37 Êîñìè÷åñêèé ñíèìîê Spot-5 (ðàéîí ñ. Åðêîâöû, Ïåðåÿñ- ëàâ-Õìåëüíèöêèé ð-í, Êèåâñêàÿ îáë.) ñ íàíåñåííûìè òî÷êàìè: áåëûå – ïðèíÿòûå çà ýòàëîí, ÷åðíûå – èíòåðïîëè- ðîâàííûå; âëàæíîñòü ïî÷âû îïðåäåëÿëàñü ìåòîäîì èíòåð- ïîëÿöèè Êîëìîãîðîâà Òàáëèöà 1. Çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè â òî÷êàõ, ïðèíÿòûõ çà ýòàëîí (ñì. ðèñóíîê) Номер точки ID-11 ID-12 ID-14 ID-15 ID-16 ID-20 ID-21 ID-23 ID-24 ID-27 ID-28 ID-30 ID-32 ID-33 ID-34 w, % 14,51 15,57 15,23 19,68 27,21 17,23 17,91 13,50 17,17 13,48 12,79 12,49 13,50 13,52 13,79 51ISSN 1684-2189 ÃÅβÍÔÎÐÌÀÒÈÊÀ, 2008, ¹ 4 Âûâîäû. Ìåòîä ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿ- öèè Êîëìîãîðîâà ìîæåò áûòü ïðèìåíåí äëÿ îöåí- êè âëàæíîñòè çåìíîãî ïîêðîâà íà îñíîâå ïðî- ñòðàíñòâåííîé êîððåëÿöèè ýêñïåðèìåíòàëüíûõ äàííûõ, êîãäà èìååòñÿ èíôîðìàöèÿ î çíà÷åíèÿõ âëàæíîñòè â ýòàëîííûõ òî÷êàõ è ñîîòâåòñòâóþ- ùèõ ïðîñòðàíñòâåííûõ õàðàêòåðèñòèê ýòàëîííûõ è èññëåäóåìûõ òî÷åê òåððèòîðèè, ò. å. ðàññòîÿíèé ìåæäó íèìè. Ýòî ïîçâîëÿåò îïåðàòèâíî îïðåäå- ëÿòü çíà÷åíèÿ âëàæíîñòè ïî÷âû ïî âñåé èçó÷àå- ìîé òåððèòîðèè, ÷òî çíà÷èòåëüíî óïðîùàåò ïðî- öåññ åå èññëåäîâàíèé. Îäíàêî ïðè íàëè÷èè íà òåððèòîðèè àíîìàëüíûõ ó÷àñòêîâ ðàñõîæäåíèÿ â ðåçóëüòàòàõ èçìåðåíèé âëàæíîñòè â ýòèõ òî÷êàõ Ë.Ô. Äàðãåéêî, À.È. Ñàõàöêèé, À.Ä. Ôåäîðîâñêèé ÎÖÅÍÊÀ ÂËÀÆÍÎÑÒÈ ÏÎ×ÂÛ ÏÎ ÊÎÑÌÈ×ÅÑÊÈÌ ÑÍÈÌÊÀÌ ÄÈÑÒÀÍÖÈÎÍÍÎÃÎ ÇÎÍÄÈÐÎÂÀÍÈß ÇÅÌËÈ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÌÅÒÎÄÀ ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÅÍÍÎÉ ÈÍÒÅÐÏÎËßÖÈÈ ÊÎËÌÎÃÎÐÎÂÀ Ðàññìàòðèâàåòñÿ ìåòîäèêà îïðåäåëåíèÿ âëàæíîñòè ïî÷âû ñ ïîìîùüþ ïðîñòðàíñòâåííîé èíòåðïîëÿöèè èçâåñò- íûõ åå çíà÷åíèé, ïîëó÷åííûõ ïî êîñìè÷åñêèì ñíèìêàì â ðåçóëüòàòå ëèíåéíîé êîððåëÿöèè ñïóòíèêîâûõ äàí- íûõ c íàçåìíûìè íàáëþäåíèÿìè â îòäåëüíûõ çàâåðî÷íûõ òî÷êàõ ñ èçâåñòíûìè êîîðäèíàòàìè. Ë.Ô. Äàðãåéêî, Î.². Ñàõàöüêèé, Î.Ä. Ôåäîðîâñüêèé ÎÖ²ÍÊÀ ÂÎËÎÃÎÑÒ² ¥ÐÓÍҲ ÇÀ ÊÎÑ̲×ÍÈÌÈ ÇͲÌÊÀÌÈ ÄÈÑÒÀÍÖ²ÉÍÎÃÎ ÇÎÍÄÓÂÀÍÍß ÇÅÌ˲ ÍÀ ÎÑÍβ ÌÅÒÎÄÓ ÏÐÎÑÒÎÐÎÂί ²ÍÒÅÐÏÎËßÖ²¯ ÊÎËÌÎÃÎÐÎÂÀ Ðîçãëÿíóòî ìåòîäèêó âèçíà÷åííÿ âîëîãîñò³ ́ ðóíò³â çà äîïîìîãîþ ïðîñòîðîâî¿ ³íòåðïîëÿö³¿ â³äîìèõ ¿¿ çíà÷åíü, îòðèìàíèõ çà êîñì³÷íèìè çí³ìêàìè â ðåçóëüòàò³ ë³í³éíî¿ êîðåëÿö³¿ ñóïóòíèêîâèõ äàíèõ ç íàçåìíèìè ñïîñòåðå- æåííÿìè â îêðåìèõ çàâ³ðêîâèõ òî÷êàõ ç â³äîìèìè êîîðäèíàòàìè. ìîãóò áûòü áîëåå ñóùåñòâåííû.  òàêèõ ñëó÷àÿõ èñïîëüçîâàíèå äèñòàíöèîííûõ äàííûõ â êîìï- ëåêñå ñ äàííûìè íàçåìíîé çàâåðêè äàåò áîëåå äî- ñòîâåðíûå ðåçóëüòàòû. 1. Êîëìîãîðîâ À.Í. Èíòåðïîëèðîâàíèå è ýêñòðàïîëèðîâà- íèå ñòàöèîíàðíûõ ñëó÷àéíûõ ïîñëåäîâàòåëüíîñòåé // Èçâ. ÀÍ ÑÑÑÐ. Ñåð. ìàòåì. – 1941. – ¹ 5. – Ñ. 3–11. 2. Ñàõàöüêèé Î.². ϳäâèùåííÿ åôåêòèâíîñò³ ã³äðîãåîëî- ã³÷íèõ ïðîãíîç³â ç âèêîðèñòàííÿì âîäíèõ ³íäåêñ³â ìóëüòèñïåêòðàëüíèõ ñóïóòíèêîâèõ çéîìîê // Ãåîë. æóðí. – 2007. – ¹ 4. – Ñ. 42–47. Ïîñòóïèëà â ðåäàêöèþ 17.07.2008 ã.