Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов

Рассматривается задача распознавания конечных неориентированных графов коллективом агентов. Два агента-исследователя одновременно передвигаются по графу, считывают и изменяют метки элементов графа, передают необходимую информацию агенту-экспериментатору, который строит представление исследуемого гра...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автор: Стёпкин, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Назва видання:Кибернетика и системный анализ
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124778
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов / А.В. Стёпкин // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 75-88. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-124778
record_format dspace
spelling irk-123456789-1247782017-10-06T03:02:49Z Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов Стёпкин, А.В. Кибернетика Рассматривается задача распознавания конечных неориентированных графов коллективом агентов. Два агента-исследователя одновременно передвигаются по графу, считывают и изменяют метки элементов графа, передают необходимую информацию агенту-экспериментатору, который строит представление исследуемого графа. Построен алгоритм распознавания линейной (от числа вершин графа) временной сложности и квадратической емкостной сложности. Разработана процедура оптимизации разбиения графа на части, распознаваемые различными агентами. Алгоритм основан на методе обхода графа в глубину. Розглянуто задачу розпізнавання скінченних неорієнтованих графів колективом агентів. Два агента-дослідника одночасно рухаються графом, зчитують та змінюють помітки елементів графа, передають необхідну інформацію агенту-експериментатору, який будує уявлення про досліджуваний граф. Запропоновано алгоритм розпізнавання лінійної (від числа вершин графа) часової та квадратичної ємнісної складностей. Розроблено процедуру оптимізації розбиття графа на частини для розпізнавання різними агентами. Для розпізнавання два агенти, що рухаються графом, використовують по дві різні фарби (усього три фарби). Алгоритм базується на методі обходу графа в глибину. The paper considers the problem of exploration of finite undirected graphs by a collective of agents. Two agents-researchers simultaneously move on the graph, read and change marks of graph elements, transfer necessary information to the agent-experimenter (it constructs the representation of the explored graph). An algorithm is proposed for a linear (with respect to the number of nodes) time complexity and quadratic space complexity. An optimization procedure is developed for graph partition for exploring by different agents. Two agents (that move on the graph) need two different colors (three colors in total) for graph exploration. The algorithm is based on depth-first traversal method 2015 Article Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов / А.В. Стёпкин // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 75-88. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124778 519.17 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Кибернетика
Кибернетика
spellingShingle Кибернетика
Кибернетика
Стёпкин, А.В.
Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов
Кибернетика и системный анализ
description Рассматривается задача распознавания конечных неориентированных графов коллективом агентов. Два агента-исследователя одновременно передвигаются по графу, считывают и изменяют метки элементов графа, передают необходимую информацию агенту-экспериментатору, который строит представление исследуемого графа. Построен алгоритм распознавания линейной (от числа вершин графа) временной сложности и квадратической емкостной сложности. Разработана процедура оптимизации разбиения графа на части, распознаваемые различными агентами. Алгоритм основан на методе обхода графа в глубину.
format Article
author Стёпкин, А.В.
author_facet Стёпкин, А.В.
author_sort Стёпкин, А.В.
title Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов
title_short Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов
title_full Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов
title_fullStr Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов
title_full_unstemmed Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов
title_sort использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2015
topic_facet Кибернетика
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124778
citation_txt Использование коллектива агентов для распознавания неориентированных графов / А.В. Стёпкин // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 75-88. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
series Кибернетика и системный анализ
work_keys_str_mv AT stëpkinav ispolʹzovaniekollektivaagentovdlâraspoznavaniâneorientirovannyhgrafov
first_indexed 2023-10-18T20:47:11Z
last_indexed 2023-10-18T20:47:11Z
_version_ 1796151104495419392