Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения
Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, прин...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124939 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения / А.Н. Солошенко // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 174-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-124939 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1249392017-10-13T03:03:27Z Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения Солошенко, А.Н. Программно-технические комплексы Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения. Методикой реализации исследования является использование непрерывных весовых функций с определенными ограничениями для подсчета обобщенного логарифма функции правдоподобия, его обобщенного вектора градиента и обобщенной матрицы Гессе, а также использование возможностей теории вероятностей для обобщения веса категории переменной и индекса Джини. Розглянуто оригінальні засоби вдосконалення формул методу максимальної правдоподібності для логістичної регресії, формули ваги категорії змінної, формули показника значення інформації і формули індексу Джині для забезпечення можливості використання неперервної цільової змінної, що набуває ймовірнісних значень. Методикою реалізації дослідження є використання неперервних вагових функцій з певними обмеженнями для обчислення узагальненого логарифма функції правдоподібності, його узагальненого вектора градієнта та узагальненої матриці Гессе, а також використання можливостей теорії ймовірностей для узагальнення ваги категорії змінної та індексу Джині. The author proposes original tools that are the improvements of formulas in the maximum likelihood estimation method for logistic regression, weight of Eeidence formula, including information value indicator formula, and the Gini coefficient formula to make it possible to use continuous target variable taking on probabilistic values. The research implementation methodologies are the application of the continuous weight functions meeting certain conditions to evaluate the generalized logarithm of the likelihood function, including its generalized gradient vector and generalized Hessian matrix, and application of probability theory to generalize the weight of evidence and the Gini coefficient. 2015 Article Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения / А.Н. Солошенко // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 174-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124939 303.732.4:519.237.5 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Программно-технические комплексы Программно-технические комплексы |
| spellingShingle |
Программно-технические комплексы Программно-технические комплексы Солошенко, А.Н. Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения Кибернетика и системный анализ |
| description |
Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения. Методикой реализации исследования является использование непрерывных весовых функций с определенными ограничениями для подсчета обобщенного логарифма функции правдоподобия, его обобщенного вектора градиента и обобщенной матрицы Гессе, а также использование возможностей теории вероятностей для обобщения веса категории переменной и индекса Джини. |
| format |
Article |
| author |
Солошенко, А.Н. |
| author_facet |
Солошенко, А.Н. |
| author_sort |
Солошенко, А.Н. |
| title |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_short |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_full |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_fullStr |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_full_unstemmed |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| title_sort |
обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2015 |
| topic_facet |
Программно-технические комплексы |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124939 |
| citation_txt |
Обобщение логистической регрессии, веса категории переменной и индекса Джини для непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения / А.Н. Солошенко // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 6. — С. 174-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| series |
Кибернетика и системный анализ |
| work_keys_str_mv |
AT sološenkoan obobŝenielogističeskojregressiivesakategoriiperemennojiindeksadžinidlânepreryvnojcelevojperemennojprinimaûŝejveroâtnostnyeznačeniâ |
| first_indexed |
2023-10-18T20:47:34Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:47:34Z |
| _version_ |
1796151120850059264 |