Комбінаторика в задачах штучного інтелекту

Для деяких задач штучного інтелекту з використанням теорії комбінаторної оптимізації побудовано математичні моделі. Показано, що в задачах цього класу комбінаторні конфігурації можуть бути як аргументом цільової функції, так і вхідними даними....

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2017
Автори:	Тимофієва, Н.К., Гриценко, В.І.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
Назва видання:	Управляющие системы и машины
Теми:	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124958
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Комбінаторика в задачах штучного інтелекту / Н.К. Тимофієва, В.І. Гриценко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 2. — С. 6-19, 37. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-124958
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1249582017-10-13T03:03:25Z Комбінаторика в задачах штучного інтелекту Тимофієва, Н.К. Гриценко, В.І. Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Для деяких задач штучного інтелекту з використанням теорії комбінаторної оптимізації побудовано математичні моделі. Показано, що в задачах цього класу комбінаторні конфігурації можуть бути як аргументом цільової функції, так і вхідними даними. Для некоторых задач искусственного интеллекта с использованием теории комбинаторной оптимизации построены математические модели. Показано, что в задачах этого класса комбинаторные конфигурации могут быть как аргументом целевой функции, так и входными данными. The problems of the artificial intelligence are difficult by nature and are not always amenable to formalization. A lot of the applied problems of this class are reduced to the problems of the combinatorial optimization. This is because their vast part requires sorting of variants. A combinatorial nature is the characteristic of the search problems. The design methods do not always explain the search nature of the artificial intelligence problems. The detailed analysis of the problems of this class shows that the argument for the objective function is the different types of the combinatorial configurations. The method of creating the artificial intelligence with the use of the combinatorial optimization theory is represented. An objective function and defined argument for the combinatorial configurations of different types are formulated. As the system analysis shows, in the problems of this class the combinatorial configurations can be the argument for the objective function and input data. The use of the combinatorial optimization theory allows to set the combinatorial nature, to formulate the objective function, to identify the characteristics signs, which establish the similarity of the artificial intelligence problems. The expounded researches allow the identification the uncertainty cause of different kinds, which arises up in the process of their decision, and explain the nature of the input data vagueness. 2017 Article Комбінаторика в задачах штучного інтелекту / Н.К. Тимофієва, В.І. Гриценко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 2. — С. 6-19, 37. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124958 519.14+519.168 uk Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
spellingShingle	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science Тимофієва, Н.К. Гриценко, В.І. Комбінаторика в задачах штучного інтелекту Управляющие системы и машины
description	Для деяких задач штучного інтелекту з використанням теорії комбінаторної оптимізації побудовано математичні моделі. Показано, що в задачах цього класу комбінаторні конфігурації можуть бути як аргументом цільової функції, так і вхідними даними.
format	Article
author	Тимофієва, Н.К. Гриценко, В.І.
author_facet	Тимофієва, Н.К. Гриценко, В.І.
author_sort	Тимофієва, Н.К.
title	Комбінаторика в задачах штучного інтелекту
title_short	Комбінаторика в задачах штучного інтелекту
title_full	Комбінаторика в задачах штучного інтелекту
title_fullStr	Комбінаторика в задачах штучного інтелекту
title_full_unstemmed	Комбінаторика в задачах штучного інтелекту
title_sort	комбінаторика в задачах штучного інтелекту
publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate	2017
topic_facet	Фундаментальные и прикладные проблемы Computer Science
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124958
citation_txt	Комбінаторика в задачах штучного інтелекту / Н.К. Тимофієва, В.І. Гриценко // Управляющие системы и машины. — 2017. — № 2. — С. 6-19, 37. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.
series	Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv	AT timofíêvank kombínatorikavzadačahštučnogoíntelektu AT gricenkoví kombínatorikavzadačahštučnogoíntelektu
first_indexed	2023-10-18T20:47:36Z
last_indexed	2023-10-18T20:47:36Z
_version_	1796151122335891456

Комбінаторика в задачах штучного інтелекту

Репозитарії

Схожі ресурси