Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце

Проанализированы совокупность анамнестических и клинических показателей у группы из 1240 больных, которым было выполнено аортокоронарное шунтирование на работающем сердце. Среди них, 972 больным проведено вмешательство без поддержки, 178 с плановой и 90 с экстренной поддержкой искусственным кровообр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Руденко, А.В., Настенко, Е.А., Журба, О.А., Носовец, Е.К., Шардукова, Ю.В., Лазоришинец, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2017
Назва видання:Кибернетика и вычислительная техника
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124983
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценка факторов риска при операциях аорто-коронарного шунтирования на работающем сердце / А.В. Руденко, Е.А. Настенко, О.А. Журба, Е.К. Носовец, Ю.В. Шардукова, В.В. Лазоришинец // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 75-87. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проанализированы совокупность анамнестических и клинических показателей у группы из 1240 больных, которым было выполнено аортокоронарное шунтирование на работающем сердце. Среди них, 972 больным проведено вмешательство без поддержки, 178 с плановой и 90 с экстренной поддержкой искусственным кровообращением. Использованы статистические методы анализа для выделения факторов, которые могут привести к ошибочным решениям относительно планового назначения и экстренного перехода на вспомогательное кровообращение. Проведенные исследования позволили оценить факторы риска применения вспомогательного искусственного кровообращения при плановых операциях АКШ на работающем сердце. Разработаны прогностические модели, которые могут быть использованы при создании системы поддержки принятия решений для минимизации риска экстренного применения вспомогательного кровообращения.