Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling
The article presents the comparative characteristic of network structures of GMDH algorithms, in accordance with the proposed classification of algorithms. The main diversity of algorithms is described. Structures of algorithms search of models allow visualize the similarities and differences betwee...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125019 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling / N. Kondrashova // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 21-38. — Бібліогр.: 24 назв. — англ |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-125019 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1250192017-10-14T03:03:45Z Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling Kondrashova, N. The article presents the comparative characteristic of network structures of GMDH algorithms, in accordance with the proposed classification of algorithms. The main diversity of algorithms is described. Structures of algorithms search of models allow visualize the similarities and differences between the basic GMDH algorithms show their connection with neural networks and algorithms of deep learning. Fragments' structure of algorithms (or functions of partial descriptions) gives you the ability to visualize their common and distinctive features and assess the computational complexity of algorithms. У статті представлена порівняльна характеристика мережевих структур алгоритмів МГУА, відповідно до запропонованої класифікації алгоритмів. Наведено основні різновиди алгоритмів. Структури алгоритмів пошуку моделей дозволяють візуалізувати подібності та відмінності між основними алгоритмами МГУА, показати їх зв'язок з нейронних мереж і алгоритмів глибокого навчання. Структура фрагментів алгоритмів (функцій частинних описів) дає можливість наочно представити їх спільні та відмінні риси і оцінити обчислювальну складність алгоритмів. В статье представлена сравнительная характеристика сетевых структур алгоритмов МГУА, в соответствии с предложенной классификацией алгоритмов. Приведены основные разновидности алгоритмов. Структуры алгоритмов поиска моделей позволяют визуализировать сходства и различия между основными алгоритмами МГУА, показать их связь с нейронными сетями и алгоритмами глубокого обучения. Структура фрагментов алгоритмов (функций частных описаний) дает возможность наглядно представить их общие и отличительные особенности и оценить вычислительную сложность алгоритмов. 2015 Article Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling / N. Kondrashova // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 21-38. — Бібліогр.: 24 назв. — англ XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125019 681.513.8 en Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| description |
The article presents the comparative characteristic of network structures of GMDH algorithms, in accordance with the proposed classification of algorithms. The main diversity of algorithms is described. Structures of algorithms search of models allow visualize the similarities and differences between the basic GMDH algorithms show their connection with neural networks and algorithms of deep learning. Fragments' structure of algorithms (or functions of partial descriptions) gives you the ability to visualize their common and distinctive features and assess the computational complexity of algorithms. |
| format |
Article |
| author |
Kondrashova, N. |
| spellingShingle |
Kondrashova, N. Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling Індуктивне моделювання складних систем |
| author_facet |
Kondrashova, N. |
| author_sort |
Kondrashova, N. |
| title |
Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling |
| title_short |
Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling |
| title_full |
Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling |
| title_fullStr |
Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling |
| title_full_unstemmed |
Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling |
| title_sort |
network structures algorithms of group method of data handling |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2015 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125019 |
| citation_txt |
Network Structures Algorithms of Group Method of Data Handling / N. Kondrashova // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 21-38. — Бібліогр.: 24 назв. — англ |
| series |
Індуктивне моделювання складних систем |
| work_keys_str_mv |
AT kondrashovan networkstructuresalgorithmsofgroupmethodofdatahandling |
| first_indexed |
2023-10-18T20:47:44Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:47:44Z |
| _version_ |
1796151127960453120 |