Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding
The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125020 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding / М. Sazhok // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 39-45. — Бібліогр.: 6 назв. — англ |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the second level. The proposed model of post-processing involves acoustic and phonetic features to-gether with lexicon and spontaneous speech peculiarities. A way to estimate the post-processor pa-rameters is described. |
|---|