Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding
The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125020 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding / М. Sazhok // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 39-45. — Бібліогр.: 6 назв. — англ |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-125020 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1250202017-10-14T03:03:55Z Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding Sazhok, М. The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the second level. The proposed model of post-processing involves acoustic and phonetic features to-gether with lexicon and spontaneous speech peculiarities. A way to estimate the post-processor pa-rameters is described. У статті розвивається метод багаторівневого автоматичного розпізнавання мовленнєвого сигналу, що початково був запропонований для флективних мов з вільним порядком слідування слів. Розглянуто два рівні: на першому рівні застосовується пофонемне розпізнавання, результат якого піддається пост-процесингу на другому рівні. Запропонована модель враховує акустичні і фонетичні ознаки, лексикон і особливості спонтанного мовлення. Описується спосіб оцінювання параметрів пост-процесора. В статье развивается метод многоуровневого автоматического распознавания речевого сиг-нала, который первоначально был предложен для флективных языков со свободным поряд-ком следования слов. Рассмотрены два уровня: на первом уровне применяется пофонемное распознавание, результат которого подвергается пост-процессингу на втором уровне. Пред-ложенная модель учитывает акустические и фонетические признаки, лексикон и особенности спонтанной речи. Описывается способ оценивания параметров пост-процессора. 2015 Article Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding / М. Sazhok // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 39-45. — Бібліогр.: 6 назв. — англ XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125020 004.67 en Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| description |
The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the second level. The proposed model of post-processing involves acoustic and phonetic features to-gether with lexicon and spontaneous speech peculiarities. A way to estimate the post-processor pa-rameters is described. |
| format |
Article |
| author |
Sazhok, М. |
| spellingShingle |
Sazhok, М. Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding Індуктивне моделювання складних систем |
| author_facet |
Sazhok, М. |
| author_sort |
Sazhok, М. |
| title |
Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_short |
Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_full |
Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_fullStr |
Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_full_unstemmed |
Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding |
| title_sort |
phoneme recognition output post-processing for word sequences decoding |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2015 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125020 |
| citation_txt |
Phoneme Recognition Output Post-Processing for Word Sequences Decoding / М. Sazhok // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 39-45. — Бібліогр.: 6 назв. — англ |
| series |
Індуктивне моделювання складних систем |
| work_keys_str_mv |
AT sazhokm phonemerecognitionoutputpostprocessingforwordsequencesdecoding |
| first_indexed |
2023-10-18T20:47:45Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:47:45Z |
| _version_ |
1796151128068456448 |