Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
The paper deals with the asymptotic properties of an online learning procedure for identifying non-linear systems via neural networks models of these systems. The probabilistic convergence condi-tions of this procedure are presented for the special case where a nonlinearity can exactly be ap-proxima...
Збережено в:
Дата: | 2015 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125021 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case / L.S. Zhiteckii, S.A. Nikolaienko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 46-58. — Бібліогр.: 27 назв. — англ |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-125021 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-1250212017-10-14T03:03:47Z Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. The paper deals with the asymptotic properties of an online learning procedure for identifying non-linear systems via neural networks models of these systems. The probabilistic convergence condi-tions of this procedure are presented for the special case where a nonlinearity can exactly be ap-proximated by a suitable neural network. Keywords: identification, nonlinear system, neural network, learning algorithm, stochastic environment, convergence. Стаття стосується асимптотичних властивостей деякої процедури навчання в реальному часі для ідентифікації нелінійних систем з використанням нейронних мереж як моделей цих систем. Представлені умови ймовірносної збіжності цієї процедури для спеціального випадку, коли нелінійність може бути точно апроксимована належною нейронною мережею. Ключові слова: ідентифікація, нелінійна система, нейронна мережа, алгоритм навчання, стохастичне середовище, збіжність. Статья касается асимптотических свойств некоторой процедуры обучения в реальном време-ни для идентификации нелинейных систем с использованием нейронных сетей в качестве моделей этих систем. Представлении условия вероятностной сходимости этой процедуры для специального случая, когда нелинейность может быть точно аппроксимирована подхо-дящей нейронной сетью. 2015 Article Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case / L.S. Zhiteckii, S.A. Nikolaienko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 46-58. — Бібліогр.: 27 назв. — англ XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125021 681.5 en Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
description |
The paper deals with the asymptotic properties of an online learning procedure for identifying non-linear systems via neural networks models of these systems. The probabilistic convergence condi-tions of this procedure are presented for the special case where a nonlinearity can exactly be ap-proximated by a suitable neural network. Keywords: identification, nonlinear system, neural network, learning algorithm, stochastic environment, convergence. |
format |
Article |
author |
Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. |
spellingShingle |
Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case Індуктивне моделювання складних систем |
author_facet |
Zhiteckii, L.S. Nikolaienko, S.A. |
author_sort |
Zhiteckii, L.S. |
title |
Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
title_short |
Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
title_full |
Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
title_fullStr |
Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
title_full_unstemmed |
Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case |
title_sort |
сonvergence of sequential gradient learning algorithms in neural networks for online identification of nonlinear systems: a special case |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
publishDate |
2015 |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125021 |
citation_txt |
Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case / L.S. Zhiteckii, S.A. Nikolaienko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 46-58. — Бібліогр.: 27 назв. — англ |
series |
Індуктивне моделювання складних систем |
work_keys_str_mv |
AT zhiteckiils sonvergenceofsequentialgradientlearningalgorithmsinneuralnetworksforonlineidentificationofnonlinearsystemsaspecialcase AT nikolaienkosa sonvergenceofsequentialgradientlearningalgorithmsinneuralnetworksforonlineidentificationofnonlinearsystemsaspecialcase |
first_indexed |
2023-10-18T20:47:45Z |
last_indexed |
2023-10-18T20:47:45Z |
_version_ |
1796151128174362624 |