2025-02-23T23:17:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-125036%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T23:17:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-125036%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T23:17:10-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T23:17:10-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений

Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений

В работе предложен рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм метода группового учета аргументов для поиска наилучшей структуры моделей объектов классификации, заданных множествами наблюдений. Найденная структура применяется для приведения задачи классификации из многомерного про...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Павлов, В.А., Коновал, А.О.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125036
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-125036
record_format dspace
spelling irk-123456789-1250362017-10-14T03:03:36Z Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений Павлов, В.А. Коновал, А.О. В работе предложен рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм метода группового учета аргументов для поиска наилучшей структуры моделей объектов классификации, заданных множествами наблюдений. Найденная структура применяется для приведения задачи классификации из многомерного пространства признаков в пространство параметров моделей объектов классификации. В роботі запропоновано рекурентний адитивно-мультиплікативний багатоетапний алгоритм методу групового врахування аргументів, що застосовується для пошуку найкращої структури моделей об'єктів класифікації, заданих множинами спостережень. Знайдена структура використовується для приведення задачі класифікації з багатовимірного простору ознак у простір параметрів моделей об'єктів класифікації. This paper proposes a recursive additive-multiplicative multi-step algorithm of Group Method of Data Handling to find the best structure models of objects classification given the set of observations. The obtained structure is used to transfer the classification problem from multidimensional space of variables in the parameter space of the models classification objects. 2015 Article Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений / В.А. Павлов, А.О. Коновал // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 220-231. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125036 681.513.8 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description В работе предложен рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм метода группового учета аргументов для поиска наилучшей структуры моделей объектов классификации, заданных множествами наблюдений. Найденная структура применяется для приведения задачи классификации из многомерного пространства признаков в пространство параметров моделей объектов классификации.
format Article
author Павлов, В.А.
Коновал, А.О.
spellingShingle Павлов, В.А.
Коновал, А.О.
Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Павлов, В.А.
Коновал, А.О.
author_sort Павлов, В.А.
title Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
title_short Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
title_full Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
title_fullStr Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
title_full_unstemmed Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
title_sort рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм мгуа для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2015
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125036
citation_txt Рекуррентный аддитивно-мультипликативный многоэтапный алгоритм МГУА для задачи классификации объектов, заданных множествами наблюдений / В.А. Павлов, А.О. Коновал // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 220-231. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT pavlovva rekurrentnyjadditivnomulʹtiplikativnyjmnogoétapnyjalgoritmmguadlâzadačiklassifikaciiobʺektovzadannyhmnožestvaminablûdenij
AT konovalao rekurrentnyjadditivnomulʹtiplikativnyjmnogoétapnyjalgoritmmguadlâzadačiklassifikaciiobʺektovzadannyhmnožestvaminablûdenij
first_indexed 2023-10-18T20:47:47Z
last_indexed 2023-10-18T20:47:47Z
_version_ 1796151129765052416

Similar Items