Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними
В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ст...
Збережено в:
| Дата: | 2015 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125041 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-125041 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1250412017-10-14T03:03:59Z Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними Шелестов, А.Ю. Бутко, І.М. Лавренюк, М.С. Яйлимов, Б.Я. Колотій, А.В. В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ступінь гармонізації. В статье решается задача определения экономических показателей, для моделирования которых можно применять индуктивные подходы и методы глубинного обучения на основе спутниковых данных, проводится оценка точности таких моделей. Среди экономических показателей рассматриваются индекс устойчивого развития и степень гармонизации. This article aims at the determining the economic indicators that can be estimated with inductive based approaches and deep-learning techniques with use of satellite data, and accuracy assessment of such models. Among economic indicators index of sustainable development and the degree of harmonization are considered. 2015 Article Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125041 528.8.04:004.021 uk Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
В статті розв’язується задача визначення економічних показників, для моделювання яких можна застосовувати індуктивні підходи та методи глибинного навчання на основі супутникових даних, проводиться оцінка точності таких моделей. Серед економічних показників розглядаються індекс сталого розвитку та ступінь гармонізації. |
| format |
Article |
| author |
Шелестов, А.Ю. Бутко, І.М. Лавренюк, М.С. Яйлимов, Б.Я. Колотій, А.В. |
| spellingShingle |
Шелестов, А.Ю. Бутко, І.М. Лавренюк, М.С. Яйлимов, Б.Я. Колотій, А.В. Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними Індуктивне моделювання складних систем |
| author_facet |
Шелестов, А.Ю. Бутко, І.М. Лавренюк, М.С. Яйлимов, Б.Я. Колотій, А.В. |
| author_sort |
Шелестов, А.Ю. |
| title |
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними |
| title_short |
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними |
| title_full |
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними |
| title_fullStr |
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними |
| title_full_unstemmed |
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними |
| title_sort |
регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах україни за статистичними і супутниковими даними |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| publishDate |
2015 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125041 |
| citation_txt |
Регресійний аналіз показників розвитку рослинництва в регіонах України за статистичними і супутниковими даними / А.Ю. Шелестов, І.М. Бутко, М.С. Лавренюк, Б.Я. Яйлимов, А.В. Колотій // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 282-290. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. |
| series |
Індуктивне моделювання складних систем |
| work_keys_str_mv |
AT šelestovaû regresíjnijanalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi AT butkoím regresíjnijanalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi AT lavrenûkms regresíjnijanalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi AT âjlimovbâ regresíjnijanalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi AT kolotíjav regresíjnijanalízpokaznikívrozvitkuroslinnictvavregíonahukraínizastatističnimiísuputnikovimidanimi |
| first_indexed |
2023-10-18T20:47:48Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:47:48Z |
| _version_ |
1796151130295631872 |