2025-02-23T21:56:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-125048%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T21:56:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-125048%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T21:56:05-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T21:56:05-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета

Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета

В статье показана возможность прогноза цен на рынке недвижимости Москвы на основе активности пользователей Интернета. Модели строятся с использованием метода группового учета аргументов. Эксперименты показали ошибку 0.04%-5.88% для расчета текущей стоимости недвижимости разного типа....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Болдырева, А.В., Соболевский, О.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Series:Індуктивне моделювання складних систем
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125048
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-125048
record_format dspace
spelling irk-123456789-1250482017-10-14T03:03:39Z Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета Болдырева, А.В. Соболевский, О.А. В статье показана возможность прогноза цен на рынке недвижимости Москвы на основе активности пользователей Интернета. Модели строятся с использованием метода группового учета аргументов. Эксперименты показали ошибку 0.04%-5.88% для расчета текущей стоимости недвижимости разного типа. У статті показана можливість прогнозу цін на ринку нерухомості Москви на основі активності користувачів Інтернету. Моделі будуються з використанням методу групового обліку аргументів. Експерименти показали помилку 0.04%-5.88% для розрахунку поточної вартості нерухомості різного типу. The article shows the possibility of forecasting the prices on real estate market on the basis of the Internet users’ activity. Models are built using the group method of data handling. The experiments showed the errors of 0.04%-5.88% for the current prices related to various types of property. 2016 Article Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета / А.В. Болдырева, О.А. Соболевский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 50-72. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125048 330.101.542 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description В статье показана возможность прогноза цен на рынке недвижимости Москвы на основе активности пользователей Интернета. Модели строятся с использованием метода группового учета аргументов. Эксперименты показали ошибку 0.04%-5.88% для расчета текущей стоимости недвижимости разного типа.
format Article
author Болдырева, А.В.
Соболевский, О.А.
spellingShingle Болдырева, А.В.
Соболевский, О.А.
Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Болдырева, А.В.
Соболевский, О.А.
author_sort Болдырева, А.В.
title Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета
title_short Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета
title_full Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета
title_fullStr Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета
title_full_unstemmed Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета
title_sort анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов интернета
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2016
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125048
citation_txt Анализ и прогнозирование городского рынка жилья с использованием сигналов Интернета / А.В. Болдырева, О.А. Соболевский // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 50-72. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT boldyrevaav analiziprognozirovaniegorodskogorynkažilʹâsispolʹzovaniemsignalovinterneta
AT sobolevskijoa analiziprognozirovaniegorodskogorynkažilʹâsispolʹzovaniemsignalovinterneta
first_indexed 2023-10-18T20:47:49Z
last_indexed 2023-10-18T20:47:49Z
_version_ 1796151131034877952

Similar Items