Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
В работе рассмотрена возможность повышения эффективности прогнозирования медико-биологических процессов за счет использования данных поисковых запросов. Для моделирования использован релаксационный алгоритм метода группового учета аргументов. Получены модели прогноза эпидемиологических показателей г...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автори: | , , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2016
|
Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125057 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы / Е.А. Настенко, Е.К. Носовец, О.К. Белошицкая, А.В. Павлов, А.Д. Соколов, А.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 160-166. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | В работе рассмотрена возможность повышения эффективности прогнозирования медико-биологических процессов за счет использования данных поисковых запросов. Для моделирования использован релаксационный алгоритм метода группового учета аргументов. Получены модели прогноза эпидемиологических показателей гриппа на основе фактического обращения пациентов в лечебное учреждение и с дополнением данных запросов поисковой системы Yandex. Во втором случае модель показала существенное улучшение прогнозирующих свойств. |
---|