Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы

В работе рассмотрена возможность повышения эффективности прогнозирования медико-биологических процессов за счет использования данных поисковых запросов. Для моделирования использован релаксационный алгоритм метода группового учета аргументов. Получены модели прогноза эпидемиологических показателей г...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Настенко, Е.А., Носовец, Е.К., Белошицкая, О.К., Павлов, А.В., Соколов, А.Д.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125057
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы / Е.А. Настенко, Е.К. Носовец, О.К. Белошицкая, А.В. Павлов, А.Д. Соколов, А.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 160-166. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-125057
record_format dspace
spelling irk-123456789-1250572017-10-14T03:04:05Z Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы Настенко, Е.А. Носовец, Е.К. Белошицкая, О.К. Павлов, А.В. Соколов, А.Д. Павлов, А.В. В работе рассмотрена возможность повышения эффективности прогнозирования медико-биологических процессов за счет использования данных поисковых запросов. Для моделирования использован релаксационный алгоритм метода группового учета аргументов. Получены модели прогноза эпидемиологических показателей гриппа на основе фактического обращения пациентов в лечебное учреждение и с дополнением данных запросов поисковой системы Yandex. Во втором случае модель показала существенное улучшение прогнозирующих свойств. В роботі розглянуто можливість підвищення ефективності прогнозування медико-біологічних процесів за рахунок використання даних пошукових запитів. Для моделювання використаний релаксаційний алгоритм методу групового урахування аргументів. Отримано моделі прогнозу епідеміологічних показників грипу на основі фактичного звернення пацієнтів до лікувального закладу і з доповненням даних запитів пошукової системи Yandex. У другому випадку модель показала істотне поліпшення властивостей прогнозування. The paper considers the possibility of increasing the forecasting medical and biological processes effectiveness through the use of search query data. For modeling used relaxation algorithm of group method of data handling. Get model forecast influenza epidemiological indicators on the basis of the actual treatment of patients in the hospital and with the addition of data the Yandex search engine queries. In the second case, the model showed a significant improvement in predictive properties. 2016 Article Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы / Е.А. Настенко, Е.К. Носовец, О.К. Белошицкая, А.В. Павлов, А.Д. Соколов, А.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 160-166. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125057 681.513.8 ru Індуктивне моделювання складних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description В работе рассмотрена возможность повышения эффективности прогнозирования медико-биологических процессов за счет использования данных поисковых запросов. Для моделирования использован релаксационный алгоритм метода группового учета аргументов. Получены модели прогноза эпидемиологических показателей гриппа на основе фактического обращения пациентов в лечебное учреждение и с дополнением данных запросов поисковой системы Yandex. Во втором случае модель показала существенное улучшение прогнозирующих свойств.
format Article
author Настенко, Е.А.
Носовец, Е.К.
Белошицкая, О.К.
Павлов, А.В.
Соколов, А.Д.
Павлов, А.В.
spellingShingle Настенко, Е.А.
Носовец, Е.К.
Белошицкая, О.К.
Павлов, А.В.
Соколов, А.Д.
Павлов, А.В.
Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
Індуктивне моделювання складних систем
author_facet Настенко, Е.А.
Носовец, Е.К.
Белошицкая, О.К.
Павлов, А.В.
Соколов, А.Д.
Павлов, А.В.
author_sort Настенко, Е.А.
title Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
title_short Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
title_full Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
title_fullStr Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
title_full_unstemmed Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
title_sort прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2016
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125057
citation_txt Прогнозирование эпидемиологических показателей гриппа на основе запросов поисковой системы / Е.А. Настенко, Е.К. Носовец, О.К. Белошицкая, А.В. Павлов, А.Д. Соколов, А.В. Павлов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2016. — Вип. 8. — С. 160-166. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series Індуктивне моделювання складних систем
work_keys_str_mv AT nastenkoea prognozirovanieépidemiologičeskihpokazatelejgrippanaosnovezaprosovpoiskovojsistemy
AT nosovecek prognozirovanieépidemiologičeskihpokazatelejgrippanaosnovezaprosovpoiskovojsistemy
AT belošickaâok prognozirovanieépidemiologičeskihpokazatelejgrippanaosnovezaprosovpoiskovojsistemy
AT pavlovav prognozirovanieépidemiologičeskihpokazatelejgrippanaosnovezaprosovpoiskovojsistemy
AT sokolovad prognozirovanieépidemiologičeskihpokazatelejgrippanaosnovezaprosovpoiskovojsistemy
AT pavlovav prognozirovanieépidemiologičeskihpokazatelejgrippanaosnovezaprosovpoiskovojsistemy
first_indexed 2023-10-18T20:47:50Z
last_indexed 2023-10-18T20:47:50Z
_version_ 1796151131989082112