Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова
Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, осно...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2016
|
| Назва видання: | Доповіді НАН України |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125822 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Информационные технологии глубинного машинного обучения для анализа изменений земного покрова / Н.Н. Куссуль, А.Ю. Шелестов, Н.С. Лавренюк, И.Н. Бутко // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 8. — С. 26-32. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Предложен метод и информационная технология геопространственного анализа изменений земного покрова на основе многолетних спутниковых наблюдений. Так как решаемая проблема относится к классу задач с большим объемом данных (big data), для ее решения разработан метод глубинного машинного обучения, основанный на иерархической нейросетевой модели. Метод позволяет решать широкий класс прикладных задач
анализа изменений земного покрова и землепользования. |
|---|