Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок

Методи видобування й аналізу даних – відносно нова і перспективна галузь комп’ютерних наук, що знайшла своє застосування в системах інформаційному пошуку. У роботі запропоновано алгоритм пошуку зв’язків і залежностей у колекціях Web-сторінок. Алгоритм не передбачає пошуку релевантних ресурсів. Цю фу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автор: Глибовець, А.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2016
Назва видання:Проблеми програмування
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126378
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок/ А.М. Глибовець // Проблеми програмування. — 2016. — № 1. — С. 44-50. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-126378
record_format dspace
spelling irk-123456789-1263782017-11-22T03:02:35Z Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок Глибовець, А.М. Моделі та засоби систем баз даних і знань Методи видобування й аналізу даних – відносно нова і перспективна галузь комп’ютерних наук, що знайшла своє застосування в системах інформаційному пошуку. У роботі запропоновано алгоритм пошуку зв’язків і залежностей у колекціях Web-сторінок. Алгоритм не передбачає пошуку релевантних ресурсів. Цю функцію виконує пошукова система. Вона також робить очищення, інтеграцію та вибір даних. Особливістю алгоритму є використання вже існуючого сховища даних (пошукова система або сховище даних), мовна незалежність і простота реалізації. Методы добычи и анализа данных – относительно новая и перспективная отрасль компьютерных наук, нашла свое применение в системах информационного поиска. В работе предложен алгоритм поиска связей и зависимостей в коллекциях Web-страниц. Алгоритм не предусматривает поиска релевантных ресурсов. Эту функцию выполняет поисковая система. Она также производит очистку, интеграцию и выбор данных. Особенностью алгоритма является использование уже существующего хранилища данных (поисковая система или хранилище данных), языковая независимость и простота реализации. Methods of extraction and analysis of data – a relatively new and promising branch of computer science, has found its application in information retrieval systems. An algorithm of relationships and dependencies searching in the collections of Web pages. The algorithm does not provide relevant search resources. This function is performed by the search engine. It also produces cleaning, integration, and data selection. A special feature of the algorithm is to use the existing data store (search engine or data storage), language independence and ease of implementation. 2016 Article Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок/ А.М. Глибовець // Проблеми програмування. — 2016. — № 1. — С. 44-50. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126378 007.3 uk Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Моделі та засоби систем баз даних і знань
Моделі та засоби систем баз даних і знань
spellingShingle Моделі та засоби систем баз даних і знань
Моделі та засоби систем баз даних і знань
Глибовець, А.М.
Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок
Проблеми програмування
description Методи видобування й аналізу даних – відносно нова і перспективна галузь комп’ютерних наук, що знайшла своє застосування в системах інформаційному пошуку. У роботі запропоновано алгоритм пошуку зв’язків і залежностей у колекціях Web-сторінок. Алгоритм не передбачає пошуку релевантних ресурсів. Цю функцію виконує пошукова система. Вона також робить очищення, інтеграцію та вибір даних. Особливістю алгоритму є використання вже існуючого сховища даних (пошукова система або сховище даних), мовна незалежність і простота реалізації.
format Article
author Глибовець, А.М.
author_facet Глибовець, А.М.
author_sort Глибовець, А.М.
title Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок
title_short Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок
title_full Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок
title_fullStr Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок
title_full_unstemmed Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок
title_sort алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними web-сторінок
publisher Інститут програмних систем НАН України
publishDate 2016
topic_facet Моделі та засоби систем баз даних і знань
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126378
citation_txt Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок/ А.М. Глибовець // Проблеми програмування. — 2016. — № 1. — С. 44-50. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series Проблеми програмування
work_keys_str_mv AT glibovecʹam algoritmpošukuzvâzkívízaležnostejmíždanimiwebstorínok
first_indexed 2023-10-18T20:50:40Z
last_indexed 2023-10-18T20:50:40Z
_version_ 1796151255372922880