Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальн...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2016
|
| Назва видання: | Проблеми програмування |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126402 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-126402 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1264022017-11-24T03:02:58Z Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem Voloshyn, D. Інтелектуальні інформаційні технології У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальні результати, які демонструють ефективність розробленого програмного забезпечення. В работе описано программный продукт для решения задачи прогнозирования содержания видеопотока. Архитектура приложения использует инфраструктуру программных решений TensorFlow для глубинного обучения вместе с библиотекой компьютерного зрения OpenCV в изолированном агентном окружении. Приведены экспериментальные результаты которые демонстрируют эффективность программных разработок. Authors describe an application for solving video context detection problem. Application architecture use state-of-the-art deap learning TensorFlow framework together with the computer vision library OpenCV in isolated agent environment. The experimental results are shown to demonstrate the effectiveness of developed product. 2016 Article Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. 1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126402 004.932 en Проблеми програмування Інститут програмних систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| topic |
Інтелектуальні інформаційні технології Інтелектуальні інформаційні технології |
| spellingShingle |
Інтелектуальні інформаційні технології Інтелектуальні інформаційні технології Voloshyn, D. Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem Проблеми програмування |
| description |
У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальні результати, які демонструють ефективність розробленого програмного забезпечення. |
| format |
Article |
| author |
Voloshyn, D. |
| author_facet |
Voloshyn, D. |
| author_sort |
Voloshyn, D. |
| title |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_short |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_full |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_fullStr |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_full_unstemmed |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| title_sort |
application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem |
| publisher |
Інститут програмних систем НАН України |
| publishDate |
2016 |
| topic_facet |
Інтелектуальні інформаційні технології |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126402 |
| citation_txt |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
| series |
Проблеми програмування |
| work_keys_str_mv |
AT voloshynd applicationofdeeplearningandcomputervisionframeworksforsolvingvideocontextpredictionproblem |
| first_indexed |
2023-10-18T20:50:44Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:50:44Z |
| _version_ |
1796151257927254016 |