Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальн...
Збережено в:
Дата: | 2016 |
---|---|
Автор: | Voloshyn, D. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2016
|
Назва видання: | Проблеми програмування |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126402 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Машинно-навчальні методи розпізнавання іменованих сутностей тексту
за авторством: Марченко, О.О.
Опубліковано: (2016) -
Метод формирования многоуровневых последовательных паттернов
за авторством: Молдавская, А.В.
Опубліковано: (2016) -
Нечіткі ймовірності та нечіткі події
за авторством: Провотар, О.І., та інші
Опубліковано: (2016) -
Технологія моделювання на основі нечітких об’єктно-орієнтованих байєсівських мереж довіри
за авторством: Єршов, С.В., та інші
Опубліковано: (2016) -
Семантические Wiki-ресурсы и их использование для построения персонифицированных онтологий
за авторством: Рогушина, Ю.В.
Опубліковано: (2016)