Вычисления на классификациях. Корректность классификации

При использовании методов искусственного интеллекта для каталогизирования информации необходимо наличие классификаций, в соответствии с которыми определяется классовая принадлежность объектов, явлений, действий и др. Однако для корректного решения задачи классовой принадлежности необходимо, чтобы ис...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2017
Автори:	Кравцов, Г.А., Кошель, В.И.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2017
Назва видання:	Электронное моделирование
Теми:	Применение методов и средств моделирования
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127523
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Вычисления на классификациях. Корректность классификации / Г.А. Кравцов, В.И. Кошель // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 2. — С. 59-69. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-127523
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-1275232017-12-24T03:03:08Z Вычисления на классификациях. Корректность классификации Кравцов, Г.А. Кошель, В.И. Применение методов и средств моделирования При использовании методов искусственного интеллекта для каталогизирования информации необходимо наличие классификаций, в соответствии с которыми определяется классовая принадлежность объектов, явлений, действий и др. Однако для корректного решения задачи классовой принадлежности необходимо, чтобы используемые классификации были корректными. Рассмотрено понятие «корректность классификации» и возможность выявления ошибок деления с использованием теории вычислений на классификациях. Предложен визуальный и эвристический подходы к выявлению ошибок: деление с лишними членами, сбивчивое деление и скачок в делении. При використанні методів штучного інтелекту для створення каталогів інформації необхіднa наявність класифікацій, у відповідності до яких визначається класова належність об’єктів, явищ, дій та інш. Однак для коректного вирішення задачі класової належності необхідно, щоб класифікації, які використовуються, були коректними. Розглянуто поняття «коректність класифікації» та можливість виявлення помилок ділення з використанням теорії обчислень на класифікаціях. Запропоновано візуальний та евристичний підходи до виявлення помилок: ділення з зайвими членами, некоректне ділення та стрибок у діленні. The methods of artificial intelligence used to cataloguize information require the existence of classifications or taxonomies for determining class affiliation of subjects, phenomena, actions etc. However, for correct solving of classification problems it is necessary that all the used classifications/taxonomies were correct. The authors consider the notion «classification correctness” and investigate the possibility to identify some errors of dividing by using the theory of classifications calculus. The authors also propose visual and heuristic approaches for detecting the following errors: dividing with remainder terms, controversial dividing and dividing jump. 2017 Article Вычисления на классификациях. Корректность классификации / Г.А. Кравцов, В.И. Кошель // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 2. — С. 59-69. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127523 004.932 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Применение методов и средств моделирования Применение методов и средств моделирования
spellingShingle	Применение методов и средств моделирования Применение методов и средств моделирования Кравцов, Г.А. Кошель, В.И. Вычисления на классификациях. Корректность классификации Электронное моделирование
description	При использовании методов искусственного интеллекта для каталогизирования информации необходимо наличие классификаций, в соответствии с которыми определяется классовая принадлежность объектов, явлений, действий и др. Однако для корректного решения задачи классовой принадлежности необходимо, чтобы используемые классификации были корректными. Рассмотрено понятие «корректность классификации» и возможность выявления ошибок деления с использованием теории вычислений на классификациях. Предложен визуальный и эвристический подходы к выявлению ошибок: деление с лишними членами, сбивчивое деление и скачок в делении.
format	Article
author	Кравцов, Г.А. Кошель, В.И.
author_facet	Кравцов, Г.А. Кошель, В.И.
author_sort	Кравцов, Г.А.
title	Вычисления на классификациях. Корректность классификации
title_short	Вычисления на классификациях. Корректность классификации
title_full	Вычисления на классификациях. Корректность классификации
title_fullStr	Вычисления на классификациях. Корректность классификации
title_full_unstemmed	Вычисления на классификациях. Корректность классификации
title_sort	вычисления на классификациях. корректность классификации
publisher	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
publishDate	2017
topic_facet	Применение методов и средств моделирования
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127523
citation_txt	Вычисления на классификациях. Корректность классификации / Г.А. Кравцов, В.И. Кошель // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 2. — С. 59-69. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series	Электронное моделирование
work_keys_str_mv	AT kravcovga vyčisleniânaklassifikaciâhkorrektnostʹklassifikacii AT košelʹvi vyčisleniânaklassifikaciâhkorrektnostʹklassifikacii
first_indexed	2023-10-18T20:53:15Z
last_indexed	2023-10-18T20:53:15Z
_version_	1796151369288122368

Вычисления на классификациях. Корректность классификации

Репозитарії

Схожі ресурси