Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности
Визуализация обработанных медицинских изображений является обязательным первым шагом для достоверной диагностики, особенно при сложных патологиях. Для достижения существенного прогресса в качестве воссоздаваемого изображения требуется значительное увеличение точности содержащейся в нем информации. П...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2017
|
| Назва видання: | Электронное моделирование |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127620 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности / А.С. Огир, Е.А. Огир // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 3. — С. 105-117. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-127620 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1276202017-12-25T03:02:43Z Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности Огир, А.С. Огир, Е.А. Применение методов и средств моделирования Визуализация обработанных медицинских изображений является обязательным первым шагом для достоверной диагностики, особенно при сложных патологиях. Для достижения существенного прогресса в качестве воссоздаваемого изображения требуется значительное увеличение точности содержащейся в нем информации. Представлен обзор методов фильтрации, с помощью которых можно повысить качество и информативность диагностических медицинских изображений. Для получения наилучшего результата оператор-диагност имеет возможность выбора необходимой последовательности фильтров в зависимости от типа диагностического изображения. Візуалізація оброблених медичних зображень є обов’язковим першим кроком для достовірної діагностики, особливо при складних патологіях. Для досягнення істотного прогресу в якості відтворюваного зображення потрібно значне збільшення точності вміщеної в ньому інформації. Представлено огляд методів фільтрації, за допомогою яких можна підвищити якість і інформативність діагностичних медичних зображень. Для отримання найкращого результату оператор-діагност має можливість вибору необхідної послідовності фільтрів в залежності від типу діагностичного зображення. Visualization of the processed medical images is a mandatory first step to reliable diagnosis, especially with complicated pathologies. To achieve substantial progress in quality of the restored image a significant increase of the accuracy of the information contained therein is required. The article presents an overview of filtration methods, through which it is possible to improve the quality and, accordingly, the informativeness of diagnostic medical images. To obtain the best result, the diagnostic operator can given choose the necessary sequence of filters, depending on the type of the diagnostic image. 2017 Article Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности / А.С. Огир, Е.А. Огир // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 3. — С. 105-117. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 0204-3572 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127620 620.179 ru Электронное моделирование Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Применение методов и средств моделирования Применение методов и средств моделирования |
| spellingShingle |
Применение методов и средств моделирования Применение методов и средств моделирования Огир, А.С. Огир, Е.А. Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности Электронное моделирование |
| description |
Визуализация обработанных медицинских изображений является обязательным первым шагом для достоверной диагностики, особенно при сложных патологиях. Для достижения существенного прогресса в качестве воссоздаваемого изображения требуется значительное увеличение точности содержащейся в нем информации. Представлен обзор методов фильтрации, с помощью которых можно повысить качество и информативность диагностических медицинских изображений. Для получения наилучшего результата оператор-диагност имеет возможность выбора необходимой последовательности фильтров в зависимости от типа диагностического изображения. |
| format |
Article |
| author |
Огир, А.С. Огир, Е.А. |
| author_facet |
Огир, А.С. Огир, Е.А. |
| author_sort |
Огир, А.С. |
| title |
Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности |
| title_short |
Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности |
| title_full |
Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности |
| title_fullStr |
Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности |
| title_full_unstemmed |
Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности |
| title_sort |
процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности |
| publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| publishDate |
2017 |
| topic_facet |
Применение методов и средств моделирования |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127620 |
| citation_txt |
Процедура фильтрации диагностических изображений для повышения их информативности / А.С. Огир, Е.А. Огир // Электронное моделирование. — 2017. — Т. 39, № 3. — С. 105-117. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| series |
Электронное моделирование |
| work_keys_str_mv |
AT ogiras procedurafilʹtraciidiagnostičeskihizobraženijdlâpovyšeniâihinformativnosti AT ogirea procedurafilʹtraciidiagnostičeskihizobraženijdlâpovyšeniâihinformativnosti |
| first_indexed |
2023-10-18T20:53:29Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:53:29Z |
| _version_ |
1796151379489718272 |