2025-02-23T04:01:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-127764%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T04:01:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-127764%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T04:01:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T04:01:19-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Статистичний аналіз шумів реакторного обладнання на основі теорії гіпервипадкових явищ
Проаналізовано статистичні властивості довгих часових рядів даних, які отримуються у процесі безперервного контролю за станом обладнання атомної станції. У даному випадку було проведено збір та обробку результатів вимірювання температури теплоносія на виході з реактора першої петлі головного циркуля...
Saved in:
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут проблем безпеки атомних електростанцій НАН України
2016
|
Series: | Проблеми безпеки атомних електростанцій і Чорнобиля |
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/127764 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Проаналізовано статистичні властивості довгих часових рядів даних, які отримуються у процесі безперервного контролю за станом обладнання атомної станції. У даному випадку було проведено збір та обробку результатів вимірювання температури теплоносія на виході з реактора першої петлі головного циркуляційного контура, виміряної за допомогою термопари та термометра опору. З використанням гіперстатистичного аналізу показано, що ці дані мають явно виражені ознаки відсутності статистичної стійкості, що потребує перегляду існуючих підходів до аналізу таких даних. |
---|