Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики
С целью тестирования некоторых современных методов обработки акустических сигналов: метода множественной классификации сигналов, метода Прони, частотно-временного анализа, вейвлет-преобразования - проведена обработка акустического сигнала, представляющего собой импульсный отклик бездефектного турбин...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут гідромеханіки НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2001 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут гідромеханіки НАН України
2001
|
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1282 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Цитувати: | Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики / Н. И. Бурау, П. И. Марчук, А. Н. Тяпченко // Акуст. вісн. — 2001. — Т. 4, N 4. — С. 3-10. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-1282 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-12822008-10-15T18:07:14Z Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики Бурау, Н.И. Марчук, П.И. Тяпченко, А.Н. С целью тестирования некоторых современных методов обработки акустических сигналов: метода множественной классификации сигналов, метода Прони, частотно-временного анализа, вейвлет-преобразования - проведена обработка акустического сигнала, представляющего собой импульсный отклик бездефектного турбинного колеса при ударном возбуждении одной из лопаток. Продемонстрирована эффективность рассмотренных методов и целесообразность их использования в задачах виброакустической диагностики зарождающихся усталостных дефектов в лопатках рабочих колес авиационных двигателей. З метою тестування деяких сучасних методів обробки акустичних сигналів: методу множинної класифікації сигналів, методу Проні, частотно-часового аналізу, вейвлет-перетворення - проведено обробку акустичного сигналу, що являє собою імпульсний відгук бездефектного турбінного колеса при ударному збудженні однієї з лопаток. Продемонстровано ефективність розглянутих методів обробки й доцільність їхнього використання в задачах віброакустичної діагностики початкових утомних дефектів у лопатках робочих коліс авіаційних двигунів. In order to test the modern methods of the acoustic signal processing (namely, the method of multiple signal classification, the Prony's method, the frequency-time analysis, and the wavelet-transformation), a processing of the acoustic signal, being an impulsive response of a turbine without fault to the shock excitation of one of the rotor blades, is carried out. The effectiveness of the mentioned methods and expediency of their use for vibroacoustical diagnostics of arising fatigue faults in the rotor blades of aircraft motors is shown. 2001 Article Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики / Н. И. Бурау, П. И. Марчук, А. Н. Тяпченко // Акуст. вісн. — 2001. — Т. 4, N 4. — С. 3-10. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1028-7507 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1282 624.372 ru Інститут гідромеханіки НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| description |
С целью тестирования некоторых современных методов обработки акустических сигналов: метода множественной классификации сигналов, метода Прони, частотно-временного анализа, вейвлет-преобразования - проведена обработка акустического сигнала, представляющего собой импульсный отклик бездефектного турбинного колеса при ударном возбуждении одной из лопаток. Продемонстрирована эффективность рассмотренных методов и целесообразность их использования в задачах виброакустической диагностики зарождающихся усталостных дефектов в лопатках рабочих колес авиационных двигателей. |
| format |
Article |
| author |
Бурау, Н.И. Марчук, П.И. Тяпченко, А.Н. |
| spellingShingle |
Бурау, Н.И. Марчук, П.И. Тяпченко, А.Н. Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики |
| author_facet |
Бурау, Н.И. Марчук, П.И. Тяпченко, А.Н. |
| author_sort |
Бурау, Н.И. |
| title |
Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики |
| title_short |
Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики |
| title_full |
Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики |
| title_fullStr |
Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики |
| title_full_unstemmed |
Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики |
| title_sort |
анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики |
| publisher |
Інститут гідромеханіки НАН України |
| publishDate |
2001 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1282 |
| citation_txt |
Анализ современных методов обработки акустических сигналов для использования в задачах виброакустической диагностики / Н. И. Бурау, П. И. Марчук, А. Н. Тяпченко // Акуст. вісн. — 2001. — Т. 4, N 4. — С. 3-10. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT burauni analizsovremennyhmetodovobrabotkiakustičeskihsignalovdlâispolʹzovaniâvzadačahvibroakustičeskojdiagnostiki AT marčukpi analizsovremennyhmetodovobrabotkiakustičeskihsignalovdlâispolʹzovaniâvzadačahvibroakustičeskojdiagnostiki AT tâpčenkoan analizsovremennyhmetodovobrabotkiakustičeskihsignalovdlâispolʹzovaniâvzadačahvibroakustičeskojdiagnostiki |
| first_indexed |
2023-03-24T08:21:18Z |
| last_indexed |
2023-03-24T08:21:18Z |
| _version_ |
1796138875596308480 |