Эль-Ниньо и его влияние на климат Антарктического полуострова

В работе проанализировано влияние Эль-Ниньо-Южного колебания на климатические условия Антарктического полуострова посредством пространственных корреляционных связей, а также исследования атмосферной циркуляции. Изменение режима Эль-Ниньо-Южное колебания во многом определяет тенденцию регионального к...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автор: Тимофеев, В.Е.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Національний антарктичний науковий центр МОН України 2015
Назва видання:Український антарктичний журнал
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/129685
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Эль-Ниньо и его влияние на климат Антарктического полуострова / В.Е. Тимофеев // Український антарктичний журнал. — 2015. — № 14. — С. 83-92. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В работе проанализировано влияние Эль-Ниньо-Южного колебания на климатические условия Антарктического полуострова посредством пространственных корреляционных связей, а также исследования атмосферной циркуляции. Изменение режима Эль-Ниньо-Южное колебания во многом определяет тенденцию регионального климата. В целях совершенствования методов сезонных прогнозов оптимальным признано использование индекса Эль-Ниньо 1-2 восточной части Тихого океана с учетом синхронных и асинхронных связей. Приведен пример прогноза для станции «Академик Вернадский». В годы теплой фазы развивается антициклогенез в Тихоокеанском секторе Антарктики, а в годы Ла-Нинья — усиливается циклогенез. Отмечается, что проявления каждого события Эль-Ниньо индивидуальны, с различной локализацией барических систем в районе Антарктического полуострова, при этом полуостров располагается у границ области влияния центров действия атмосферы. Результаты могут быть использованы для более глубокого понимания атмосферных механизмов региональной изменчивости климата и совершенствования методов прогноза погоды.