Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models
A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure because there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach i...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України
2016
|
| Назва видання: | Ядерна та радіаційна безпека |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/129903 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models / T. Foshch, J. Machado, F. Portela, M. Maksimov, О. Maksimova // Ядерна та радіаційна безпека. — 2017. — № 3. — С. 11-17. — Бібліогр.: 12 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-129903 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1299032018-02-02T03:02:39Z Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure because there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package. Режим навантаження атомних електростанцій є складною процедурою, оскільки в багатьох взаємопов’язаних процесах відбуваються суттєві зміни. Для того щоб показати, яку програму керування (ПК) АЕС краще використовувати, треба запровадити методи інтелектуального аналізу даних (DM). У цьому дослідженні запропоновано підхід інтелектуального аналізу даних для демонстрації можливості використання моделей регресії до АЕС. Набори даних для DM отримано імітацією двох статичних ПК АЕС ВВЕР-1000 у програмному забезпеченні Simulink програмного пакету Matlab. Режим нагрузки атомных электростанций является сложной процедурой, поскольку во многих взаимосвязанных процессах происходят существенные изменения. Для того чтобы показать, какую программу управления (ПК) АЭС лучше использовать, нужно ввести методы интеллектуального анализа данных (DM). В этом исследовании предложен подход интеллектуального анализа данных для демонстрации возможности использования моделей регрессии к АЭС. Наборы данных для DM получены имитацией двух статических ПК АЭС ВВЭР-1000 в программном обеспечении Simulink программного пакета Matlab 2016 Article Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models / T. Foshch, J. Machado, F. Portela, M. Maksimov, О. Maksimova // Ядерна та радіаційна безпека. — 2017. — № 3. — С. 11-17. — Бібліогр.: 12 назв. — англ. 2073-6231 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/129903 621.039.56:681.5 en Ядерна та радіаційна безпека Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
English |
| description |
A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure because there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in order to show a possibility of using DM regression models for NPP. The datasets for DM were obtained by simulating two static CP of VVER-1000 NPP in Simulink software of Matlab program package. |
| format |
Article |
| author |
Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. |
| spellingShingle |
Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models Ядерна та радіаційна безпека |
| author_facet |
Foshch, T. Machado, J. Portela, F. Maksimov, M. Maksimova, О. |
| author_sort |
Foshch, T. |
| title |
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models |
| title_short |
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models |
| title_full |
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models |
| title_fullStr |
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models |
| title_full_unstemmed |
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models |
| title_sort |
comparison of two control programs of the vver-1000 nuclear power unit using regression data mining models |
| publisher |
Державне підприємство "Державний науково-технічний центр з ядерної та радіаційної безпеки" Держатомрегулювання України та НАН України |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/129903 |
| citation_txt |
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models / T. Foshch, J. Machado, F. Portela, M. Maksimov, О. Maksimova // Ядерна та радіаційна безпека. — 2017. — № 3. — С. 11-17. — Бібліогр.: 12 назв. — англ. |
| series |
Ядерна та радіаційна безпека |
| work_keys_str_mv |
AT foshcht comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT machadoj comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT portelaf comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT maksimovm comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels AT maksimovao comparisonoftwocontrolprogramsofthevver1000nuclearpowerunitusingregressiondataminingmodels |
| first_indexed |
2023-10-18T20:58:55Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:58:55Z |
| _version_ |
1796151613071556608 |