Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных

Предмет и цель работы: В процессе астрономических наблюдений собираются огромные объемы данных. БСА ФИАН (Большая сканирующая антенна Физического института Российской академии наук), используемая при исследовании импульсных явлений, ежедневно регистрирует 87.5 Гб данных (32 Тб в год). Целью представ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Горбунов, А.А., Исаев, Е.А., Самодуров, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Радіоастрономічний інститут НАН України 2017
Назва видання:Радиофизика и радиоастрономия
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/130283
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Применение глубоких нейронных сетей для классификации больших объемов астрономических данных / А.А. Горбунов, Е.А. Исаев, В.А. Самодуров // Радиофизика и радиоастрономия. — 2017. — Т. 22, № 4. — С. 270-275. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine