2025-02-22T09:43:38-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-130419%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:43:38-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-130419%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T09:43:38-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T09:43:38-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Особливості використання імітаційного моделювання для оцінки ризиків інвестиційних проектів промислового підприємства
У даній статті розглянуто особливості використання імітаційного моделювання методом Монте-Карло для аналізу інвестиційних ризиків, проаналізовано переваги даного виду моделювання, розглянуто алгоритм застосування імітаційного моделювання для аналізу ризиків інвестиційних проектів в умовах промислово...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2017
|
| Series: | Вісник економічної науки України |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/130419 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | У даній статті розглянуто особливості використання імітаційного моделювання методом Монте-Карло для аналізу інвестиційних ризиків, проаналізовано переваги даного виду моделювання, розглянуто алгоритм застосування імітаційного моделювання для аналізу ризиків інвестиційних проектів в умовах промислового підприємства.
Розглянуто модель аналізу для виявлення визначальних показників (чистого грошового потоку та чистої поточної вартості) проекту, встановлені взаємозв'язки між ключовими параметрами, такими як ціна, змінні витрати та обсяг реалізації. Запропоновано здійснювати оцінку ризикових факторів інвестиційного проекту на основі ймовірнісного аналізу, а саме за допомогою імітаційної моделі. Результати ймовірнісного аналізу із використанням методів аналізу чуттєвості та методу Монте-Карло дозволили отримати більш детальну інформацію про найбільш ризикові фактори, які впливають на успішність реалізації проекту. Запропонований підхід дозволяє отримати наочну картину щодо зон ризику, а існуючі залежності вихідних параметрів та результуючих показників для подальшого корегування управлінських рішень на етапах реалізації проекту щодо визначення та запобігання ризиків проекту. |
|---|