Квантовый метод синтеза тестов на основе кубитных структур данных

Предложено одно из возможных решений проблемы создания и апробирования на классических компьютерах теории и методов квантовых вычислений на памяти (без использования логики) для последующего применения во всех сферах человеческой деятельности. Сформулированы инженерно-ориентированные определения вид...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2018
Автори: Хаханов, В.И., Емельянов, И.В., Любарский, М.М., Чумаченко, С.В., Литвинова, Е.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2018
Назва видання:Электронное моделирование
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131243
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Квантовый метод синтеза тестов на основе кубитных структур данных / В.И. Хаханов, И.В. Емельянов, М.М. Любарский, С.В. Чумаченко, Е.И. Литвинова // Электронное моделирование. — 2018. — Т. 40, № 1. — С. 63-80. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложено одно из возможных решений проблемы создания и апробирования на классических компьютерах теории и методов квантовых вычислений на памяти (без использования логики) для последующего применения во всех сферах человеческой деятельности. Сформулированы инженерно-ориентированные определения видов компьютинга, включая квантовый, использующий понятия суперпозиции и перепутывания, а также компьютинг на памяти без использования логики. Показана необходимость совместного и параллельного решения проблемы создания рыночно доступного квантового компьютера и разработки кванто-ориентированных приложений и облачных сервисов. Приведены примеры квантового проектирования и тестирования фрагментов цифровых схем. Предложен метод синтеза и минимизации тестов для функциональностей с использованием матрицы кубитных производных и секвенсор для определения квазиоптимального покрытия.