Информационно-экстремальный метод классификации наблюдений с категориальными признаками
Рассмотрен алгоритм информационно-экстремального машинного обучения, основанный на адаптивном кодировании разнотипных первичных признаков распознавания и оптимизации геометрических параметров разбиения пространства вторичных (унифицированных) признаков на классы эквивалентности в процессе итерацион...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131411 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Информационно-экстремальный метод классификации наблюдений с категориальными признаками / А.С. Довбыш, В.В. Москаленко, А.С. Рыжова // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 2. — С. 56-63. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Рассмотрен алгоритм информационно-экстремального машинного обучения, основанный на адаптивном кодировании разнотипных первичных признаков распознавания и оптимизации геометрических параметров разбиения пространства вторичных (унифицированных) признаков на классы эквивалентности в процессе итерационного приближения глобального максимума информационного критерия к его граничному значению. |
|---|